Craftman data

Offre d'emploi Data Engineer Python / Azure Cloud

Paris

Craftman data

Le poste

CDI
Freelance
Dès que possible
1 an renouvelable
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 02/03/2026

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Dans le cadre du lancement d’un nouveau projet stratégique orienté data, notre client souhaite s’appuyer sur l’expertise d’un Data Engineer senior afin de concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes dans un environnement Azure Cloud serverless.

La mission s’inscrit dans un contexte exigeant en matière de qualité logicielle, de scalabilité et de sécurité, avec une forte collaboration entre les équipes data, software et ops, dans une logique de non-silotage et de montée en compétences collective.

Objectifs de la mission
  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données performants et maintenables

  • Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données traitées

  • Industrialiser les flux de données dans un environnement cloud Azure serverless

  • Contribuer activement à l’architecture data et aux bonnes pratiques de l’équipe

Périmètre et missions principales

Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes :

  • Conception et développement de pipelines de données en Python

  • Implémentation de traitements batch et orchestrations via Azure Durable Functions (v2)

  • Manipulation et optimisation de volumes de données importants (formats Parquet)

  • Mise en place de validations de schémas et de contrôles de qualité des données

  • Intégration et consommation d’APIs externes

  • Participation à la modélisation et l’optimisation des bases de données Azure SQL

  • Implémentation de l’observabilité : logs, métriques et traces

  • Industrialisation des déploiements via des pipelines CI/CD

  • Garantie de la qualité et de la sécurité du code (tests automatisés, coverage, scans de sécurité)

  • Partage des connaissances et accompagnement des membres de la squad

Environnement technique
  • Langage : Python

  • Cloud :

    • Azure Functions (Durable Functions v2)

    • Azure Data Lake / Blob Storage / Azure Storage

    • Azure SQL Database

  • Data processing :

    • Pandas

    • Polars

    • PyArrow

  • Architecture : serverless, clean architecture, tests automatisés

  • DevOps : CI/CD, sécurité du code, observabilité

Profil recherché
  • Data Engineer senior avec minimum 6 ans d’expérience réussie

  • Excellente maîtrise de Python dans des contextes data complexes

  • Expertise confirmée sur Azure Cloud

  • Solide culture de la qualité logicielle et des bonnes pratiques d’industrialisation

  • Capacité à travailler en équipe, à partager ses connaissances et à faire monter les autres en compétences

  • Anglais courant (écrit et oral)

Modalités de la mission
  • Démarrage : mi – fin mars 2026

  • Durée : longue mission (selon projet)

  • Localisation : Paris

  • Télétravail : 2 jours / semaine

  • Présence sur site : 3 jours / semaine (obligatoire)

Processus de sélection
  • Envoi d’un Codingame aux profils présélectionnés (à réaliser sous 72h)

  • Proctoring obligatoire (règles strictes communiquées au profil)

  • Soutenance technique prévue dans la foulée (disponibilité du profil requise)

  • Le non-respect des consignes entraînera la disqualification du profil

Livrables attendus
  • Pipelines de données industrialisés et documentés

  • Code testé, sécurisé et conforme aux standards qualité

  • Mise en place de l’observabilité et des contrôles qualité

  • Documentation technique et partage des bonnes pratiques avec la squad

Profil recherché

Profil recherché
  • Data Engineer senior avec minimum 6 ans d’expérience réussie

  • Excellente maîtrise de Python dans des contextes data complexes

  • Expertise confirmée sur Azure Cloud

  • Solide culture de la qualité logicielle et des bonnes pratiques d’industrialisation

  • Capacité à travailler en équipe, à partager ses connaissances et à faire monter les autres en compétences

  • Anglais courant (écrit et oral)

Environnement de travail

Environnement technique
  • Langage : Python

  • Cloud :

    • Azure Functions (Durable Functions v2)

    • Azure Data Lake / Blob Storage / Azure Storage

    • Azure SQL Database

  • Data processing :

    • Pandas

    • Polars

    • PyArrow

  • Architecture : serverless, clean architecture, tests automatisés

  • DevOps : CI/CD, sécurité du code, observabilité

20 - 99 salariés
ESN
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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