Mission freelance Machine Learning Engineer – IA Générative & Personnalisation

• Formation supérieure en Data Science, Mathématiques, Informatique ou équivalent (Bac+5)

• Minimum 3 ans d’expérience en Data Science / ML / IA appliquée

• Maîtrise de l’industrialisation de modèles ML (MLOps, CI/CD, IaC…)

• Expérience avérée avec les technos IA Générative / NLP / vector search

• Capacité à comprendre les enjeux métiers, à proposer des solutions pragmatiques

• Curiosité, autonomie, esprit d’équipe et rigueur

Langages & Frameworks : Python, SQL, PySpark, MLflow, Scikit-learn
MLOps & Cloud : AWS (S3, Lambda, Bedrock, Opensearch), Databricks, Terraform, Docker
IA Générative & NLP : LangChain, LangGraph, Hugging Face, RAG, NLTK, Spacy
Data Engineering : Delta Live Tables, Airflow
Visualisation : PowerBI, Streamlit, Plotly
Versioning / CI-CD : GitHub,

• Concevoir et déployer des algorithmes de recommandation personnalisée (e.g., “Because you watched”, cold start)

• Travailler sur l’amélioration du moteur de recherche via Vector Search, LLMs et frameworks Agentic AI (LangGraph, LangChain…)

• Développer des solutions d’analyse vidéo automatique pour enrichir les métadonnées

• Implémenter des modèles prédictifs (churn, scoring client, segmentation…)

• Industrialiser les modèles dans des pipelines MLOps sur AWS / Databricks

• Suivre les performances en production (monitoring, dashboards, tests de charge)

• Collaborer avec les équipes Produit, Tech et Data pour comprendre les besoins métier et définir les indicateurs de succès