Le poste Développeur Node.JS ElasticSearch (H/F)
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Teksystems recherche pour l'un des ses clients grand compte un(e) Développeur Node.JS ElasticSearch (H/F)
Responsabilités
• Améliorer et maintenir le moteur de recherche interne basé sur ElasticSearch
• Exploiter les fonctionnalités avancées et les nouvelles releases Elastic
• Optimiser la pertinence, le scoring et les performances de recherche
• Développer des scripts (Node.js) et des algorithmes pour le traitement de données
• Collaborer avec les équipes front et back pour l’intégration du moteur dans le site e-commerce
• Participer à la veille technique et à la montée en compétence de l’équipe
Technos principales :
• ElasticSearch (expertise cœur, fine tuning, configuration avancée, performance & scoring)
• Node.js / JavaScript (pour le scripting et la logique applicative)
• Kubernetes (Kubens) – maîtrise indispensable
• CI/CD, Git, tests automatisés, bonnes pratiques d’ingénierie logicielle
Technos non utilisées ou secondaires :
• Pas de Logstash / Ruby (aucune balise à gérer)
• Pas de développements externes en Java ou Python
• Version sous licence Elastic, différente d’OpenSearch (non open source)
Profil recherché
Profil recherché
Le rôle est stratégique : l’équipe cherche un profil ElasticSearch confirmé, autonome, capable de travailler à l’intérieur même de la solution Elastic (et non via des API externes).
• 3 à 5 ans d’expérience en développement back-end avec une vraie maîtrise d’ElasticSearch (pas un simple utilisateur)
• Capacité à concevoir des algorithmes et à manipuler de gros volumes de données
• Maîtrise de Node.js / JS pour le scripting et l’intégration applicative
• Connaissance solide de Kubernetes (Kubens)
• Bonne culture des pratiques CI/CD et qualité logicielle
• Une certification ElasticSearch est un gros plus
Soft Skills
• Curiosité et goût pour l’expertise technique de niche.
• Capacité à résoudre des problématiques complexes.
• Professionnalisme et autonomie.
Environnement de travail
Contexte & projet
• Projet stratégique : développement et optimisation du moteur de recherche interne (brique centrale du site e-commerce, la majorité du trafic passe par cette fonctionnalité).
• Enjeu : améliorer la pertinence, les performances et tirer parti des dernières features ElasticSearch.
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