Mission freelance DATAIKU : Data engineer (Python & Spark & Scala & AWS & NoSQL )

• Langage de programmation (PYTHON, SCALA et/ou JAVA).

• Maîtrise de technologies Big Data: développement SPARK, outils d'extraction de la donnée (workflows SPARK) et outils de stockage (stockage objet / base relationnelle / NoSQL).

• Agilité.
• Force de proposition.
• Autonomie.
• Bonne capacité à travailler en équipe.
• Esprit d’analyse et de synthèse.

un consultant avec une bonne expérience technique avancée sur Dataiku et son écosystème, afin :

• d’améliorer la performance des flows,
• d’optimiser l’industrialisation des projets,
• d’assurer un rôle de pilotage responsable de la performance et des coûts,

et de fluidifier la mise à disposition des données vers les outils d’activation marketing (Salesforce, Adobe Campaign, Weborama…).

Depuis 2022, la direction Perf & Data s’appuie sur Dataiku pour accélérer ses études, modélisations statistiques et reportings sur les clients/utilisateurs.
L’infrastructure sous-jacente est intégralement hébergée dans le cloud AWS (stockage parquet sur bucket S3 et compute Spark via cluster Kubernetes).

• Définition et analyse des structures de données.
  • Contribution dans les assets des différentes équipes produits pour interconnecter et collecter les données.
  • Mise à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données). 
  • Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.).
  • Garant de la production (mise en place de monitoring et alerting et intervention si nécessaire).
  • Développement et maintien du continuous delivery (participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle, déploiements et tests automatisés).
  • Présentation et explication des réalisations à des publics métiers et techniques.

• Langage de programmation (PYTHON, SCALA et/ou JAVA)

• Maîtrise de technologies Big Data: développement SPARK, outils d'extraction de la donnée (workflows SPARK) et outils de stockage (stockage objet / base relationnelle / NoSQL).

  
  • Agilité.
  • Force de proposition.
  • Autonomie.
  • Bonne capacité à travailler en équipe.
  • Esprit d’analyse et de synthèse.