Mission freelance Data Analyst & scientist ( Dataiku & SQL & PowerBI) (Données Marketing)

. Compétences attendues

• Dataiku (DKU) : maîtrise des scénarios, recettes, intégrations et automatisations.

• SQL avancé : expertise dans l’interrogation de bases de données volumineuses.

• PowerBI : développement avancé, DAX, modélisation de données, optimisation de la performance des rapports.

• Data Science : modélisation statistique, machine learning (scoring, classification, segmentation).

• Conception de reporting : création de KPI, structuration d’indicateurs et visualisation claire et ergonomique.

• Bonnes compétences en communication et travail en équipe.

Critères de sélection

• Expérience confirmée sur Dataiku, SQL et PowerBI (joindre des exemples de projets).

• Expérience en data science appliquée à la fidélisation ou au marketing (scoring, segmentation).

• Réactivité, autonomie et capacité à travailler dans une équipe transverse.

1. Contexte

Dans le cadre de ses activités de pilotage et d’analyse, le client souhaite recruter un prestataire Data afin de renforcer son équipe.

Cette mission s’inscrit dans un contexte de suivi quotidien de la performance, d’industrialisation des analyses et de développement d’outils d’aide à la décision.

2. Objectifs de la mission

Le prestataire accompagnera l’équipe Data dans :

1. Développement de reporting avancé sur les campagnes marketing

• Créer un reporting complet pour suivre la performance des campagnes email, SMS et appels.

• Croiser ces données avec le parc abonnés, les réabonnements, le recrutement et d’autres indicateurs clés.

2. Projet prioritaire : Scoring de churn

• Finaliser et mettre en production un modèle de scoring de fragilité/churn pour anticiper les départs clients.

3. Construction de reporting pour suivre la performance des usages et contenus en Afrique

• Développement et automatisation de dashboards avec Dataiku, PowerBI et ThoughtSpot.

3. Compétences attendues

• Dataiku (DKU) : maîtrise des scénarios, recettes, intégrations et automatisations.

• SQL avancé : expertise dans l’interrogation de bases de données volumineuses.

• PowerBI : développement avancé, DAX, modélisation de données, optimisation de la performance des rapports.

• Data Science : modélisation statistique, machine learning (scoring, classification, segmentation).

• Conception de reporting : création de KPI, structuration d’indicateurs et visualisation claire et ergonomique.

• Bonnes compétences en communication et travail en équipe.

4. Livrables attendus

• Un reporting complet et automatisé pour le suivi des campagnes marketing.

• Un modèle de scoring churn fonctionnel, documenté et déployé.

• Des dashboards PowerBI optimisés et prêts à l’usage.

• Documentation technique et transfert de compétences à l’équipe interne.