Le poste Data Scientist Sénior (H/F)
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Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand groupe bancaire, nous recherchons un un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur une mission à forte valeur ajoutée dans le secteur de l’assurance.
Contexte & ObjectifsAu sein d’une équipe Data transverse, vous serez chargé(e) de :
Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires dans des clauses libres)
Contribuer à l'intégration de projets issus d'un programme existant, visant à améliorer l’efficacité opérationnelle des processus financiers liés à l’assurance
Vous interviendrez sur :
La conception et l’implémentation de modèles prédictifs / prescriptifs
La valorisation des données issues de gisements Big Data (traitement, redressement, modélisation, scoring…)
L’extraction et l’analyse d’informations complexes (statistiques, text mining, NLP…)
L’intégration des résultats dans les SI Métiers
La traduction de problématiques métiers en problématiques algorithmiques, et inversement
La comparaison et l’évaluation de modèles ML / DL adaptés aux cas d’usage opérationnels
Profil recherché
Compétences indispensables :
Python (traitement de données, ML, industrialisation)
CI/CD
Tests unitaires
Compétences appréciées :
Jenkins
Deep Learning – notamment Conditional Random Fields (CRF)
Environnement de travail
Aujourd’hui, CELAD Paris propose des missions captivantes et à forte valeur ajoutée sur l’ensemble de la région Ile de France.
Grâce à nos clients, nous sommes présents dans différents secteurs d’activités : Banque / Assurance, Transport [Automobile, Aéronautique], Médical, Multimédia, Web,
Nous sommes entièrement impliqués dans la gestion de nos collaborateurs et l’accompagnement de nos candidats, ce qui en fait la base de notre développement ainsi que le reflet de la qualité de notre travail.
La bienveillance, l’enthousiasme et la passion transparaissent dès le premier contact à votre accompagnement au quotidien !
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Data Scientist Sénior (H/F)
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