Mission freelance Data Scientist - Lutte contre les Fraudes

Notre client, grand compte bancaire, recherche un Data Scientist (H/F) qui sera responsable du pilotage technique et de l’enrichissement des algorithmes des scénarios de détection de mouvements suspects.

Missions :
- Conception et développement d’algorithmes avancés : développer des algorithmes robustes et performants capables d’analyser des volumes importants de données en temps réel, en, s’appuyant sur des techniques d’apprentissage automatique et de détection d’anomalies. Les algorithmes doivent être capables de s’adapter à divers scénarios de blanchiment d’argent et de comportements suspects, tout en minimisant les faux positifs.
- Intégration de nouveaux critères d’analyse : identifier et intégrer de nouveaux critères (réglementaire type ACPR ou métier) pour renforcer les capacités de détection des mouvements suspects. Cette étape repose sur une analyse fine des schémas de blanchiment et des retours d’expérience issus des métiers.
- Optimisation continue des critères existants : affiner les critères utilisés dans les algorithmes existants en fonction des retours d’analyse et des évolutions du contexte opérationnel. Cela inclut la calibration des paramètres pour réduire les taux de faux positifs et améliorer la précision globale des détections.
- Détection et correction proactive des anomalies : mettre en place des mécanismes automatisés pour identifier les anomalies ou incohérences dans les résultats des algorithmes, et proposer des solutions correctives en temps réel. Ces anomalies peuvent provenir de dysfonctionnements techniques, de biais dans les données ou d’évolutions inattendues des schémas de blanchiment.

Enrichissement des scénarios de détection :
- Analyse approfondie de la qualité et de la cohérence des données utilisées,
- Affiner de manière constante les algorithmes de détection, afin d’améliorer leur précision et leur efficacité opérationnelle,
- Collaborer activement avec les métiers pour définir les critères et seuils, afin d’assurer une adéquation à leurs besoins spécifiques,
- Documenter de manière claire et exhaustive les algorithmes développés et/ou optimisés (diagramme de flux par exemple),
- Proposer et intégrer de manière proactive des solutions innovantes pour renforcer l'efficacité et la pertinence des scenarii.