Le poste Data Scientist - Digital In store
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Votre futur rôle en tant que Data Scientist :
En qualité de Data Scientist, vous serez amené(e) à :
Travailler en étroite collaboration avec les Product Managers et les Data Engineers pour identifier les opportunités commerciales à fort impact, exploiter les données pour évaluer les résultats, et contribuer à la planification stratégique ainsi qu'à la feuille de route de l'équipe en matière de Machine Learning.
Concevoir et développer des systèmes d'apprentissage automatique novateurs et industrialisés.
Élaborer des systèmes intelligents de surveillance en temps réel et d'observabilité des données.
Définir les cadres de fonctionnement pour nos pipelines en production (astreintes, procédures, SLO/SLA, ...).
Participer au partage des meilleures pratiques sur les outils de Machine Learning afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de toutes les équipes.
Encadrer, mentoriser et recruter d'autres membres pour favoriser l'efficacité et la croissance de l'équipe.
Profil recherché
Compétences requises :
Modélisation des problématiques métier et mise en place d'indicateurs de performance.
Expertise approfondie en Machine Learning, Deep Learning et en algorithmes d'optimisation.
Capacité à produire un code robuste favorisant l'industrialisation, l'évolutivité et la maintenance des solutions d'IA (frameworks de développement, Domain-Driven Design, Kedro, ...).
Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, pytorch, ...).
Utilisation d'outils pour la gestion de gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, ...) via Spark.
Expérience significative dans la mise en production de solutions de Machine Learning ayant un impact à grande échelle sur les clients.
Maîtrise des pratiques de packaging ML et des architectures AI avancées.
Bonne connaissance des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.).
Utilisation d'outils de développement tels que Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.
Maîtrise indispensable de l'anglais.
Pour réussir dans ce poste, vous aurez besoin de :
Une compréhension approfondie du cycle de vie d'un produit Data Science.
La capacité à approfondir les sujets et à développer des solutions impactantes tout en naviguant dans différentes équipes et organisations pour assurer le succès de notre mission.
De solides compétences en résolution de problèmes, notamment dans le développement de produits.
Une forte inclination pour la découverte et la résolution de problèmes, avec une recherche proactive pour clarifier les exigences et les orientations, incarnant ainsi un leadership responsable lorsque nécessaire.
Une veille technologique constante sur le marché de l'IA et les avancées de l'industrie.
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