Le poste DATA SCIENTIST
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Contexte :
Dans le cadre du développement de nos projets IA, nous recherchons un Data Scientist expérimenté maîtrisant Vertex AI et les technologies modernes de modélisation et d’industrialisation.
Missions :
Développement et entraînement de modèles ML/IA (supervisé, non supervisé, deep learning).
Utilisation avancée de Vertex AI (training, pipelines, model registry, monitoring).
Participation à la construction de solutions génératives ou prédictives (LLM, NLP, time series, recommendation…).
Préparation, exploration et structuration de datasets à grande échelle.
Déploiement, optimisation et suivi des modèles en production.
Compétences recherchées :
Très bonne maîtrise de Python, Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.
Expertise Vertex AI (training, notebooks, pipelines, endpoints).
Connaissance des environnements GCP (BigQuery, Storage, Pub/Sub).
Solides compétences en statistiques, math appliquée et optimisation.
Expérience avec LangChain / LangGraph / LLM (souhaitée).
Profil attendu :
3 à 8 ans d’expérience en Data Science ou ML Engineering.
Capacité à vulgariser et à proposer des solutions adaptées au besoin métier.
Forte autonomie et sens du delivery.
Profil recherché
Contexte :
Dans le cadre du développement de nos projets IA, nous recherchons un Data Scientist expérimenté maîtrisant Vertex AI et les technologies modernes de modélisation et d’industrialisation.
Missions :
Développement et entraînement de modèles ML/IA (supervisé, non supervisé, deep learning).
Utilisation avancée de Vertex AI (training, pipelines, model registry, monitoring).
Participation à la construction de solutions génératives ou prédictives (LLM, NLP, time series, recommendation…).
Préparation, exploration et structuration de datasets à grande échelle.
Déploiement, optimisation et suivi des modèles en production.
Compétences recherchées :
Très bonne maîtrise de Python, Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.
Expertise Vertex AI (training, notebooks, pipelines, endpoints).
Connaissance des environnements GCP (BigQuery, Storage, Pub/Sub).
Solides compétences en statistiques, math appliquée et optimisation.
Expérience avec LangChain / LangGraph / LLM (souhaitée).
Profil attendu :
3 à 8 ans d’expérience en Data Science ou ML Engineering.
Capacité à vulgariser et à proposer des solutions adaptées au besoin métier.
Forte autonomie et sens du delivery.
Environnement de travail
Contexte :
Dans le cadre du développement de nos projets IA, nous recherchons un Data Scientist expérimenté maîtrisant Vertex AI et les technologies modernes de modélisation et d’industrialisation.
Missions :
Développement et entraînement de modèles ML/IA (supervisé, non supervisé, deep learning).
Utilisation avancée de Vertex AI (training, pipelines, model registry, monitoring).
Participation à la construction de solutions génératives ou prédictives (LLM, NLP, time series, recommendation…).
Préparation, exploration et structuration de datasets à grande échelle.
Déploiement, optimisation et suivi des modèles en production.
Compétences recherchées :
Très bonne maîtrise de Python, Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.
Expertise Vertex AI (training, notebooks, pipelines, endpoints).
Connaissance des environnements GCP (BigQuery, Storage, Pub/Sub).
Solides compétences en statistiques, math appliquée et optimisation.
Expérience avec LangChain / LangGraph / LLM (souhaitée).
Profil attendu :
3 à 8 ans d’expérience en Data Science ou ML Engineering.
Capacité à vulgariser et à proposer des solutions adaptées au besoin métier.
Forte autonomie et sens du delivery.
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