Mission freelance Un Elastic Engineer sur Saint Quentin de Yvelines

L'ingénieur Elastic agit comme un fournisseur de services internes, garantissant une plateforme Elastic robuste et performante que les équipes peuvent consommer en self-service pour leurs besoins d'analyse et d'observabilité.


1.3. Contexte technique
Dans un contexte d’une production informatique, nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic.

Cet ensemble se décompose 2 000 instances Elasticsearch, 700 instances Kibana, 70 instances APM et 600 instances Logstash pour une volumétrie de 15 Tb/j.

Le développement de cette plateforme Elastic est faite au travers une chaine de fabrication permettant à l’équipe de développer les projets avec du versionning control (Git), de la CI et du déploiement via Ansible.

L’environnement technique est interconnecté à un ensemble de plateforme complexe tels que :

- Plateforme Streaming
- Plateforme d’orchestration de conteneurs
- Plateforme de virtualisation
- Applications critiques

2. DESCRIPTION DE LA MISSION
2.1. Les fonctions à réaliser ou la description des lots
Pour réaliser la mission, vous êtes à même de :
- Diriger la livraison de plateforme d’Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients
- Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d’Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques.
- Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d’Observabilité.
- Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle.
- Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités.
- Être un mentor/coach pour vos collègues.

2.2. Compétences
2.2.1. Compétences minimales requises
• Expertise sur la stack Elastic Enterpprise
• Expertise des outils de fabrication, Git, Gitlab, Gitlab CI, Ansible
• Bonnes connaissances dans le développement Python et de la plateforme Kubernetes
• Maitrise de la culture DevOps et des pratiques SRE
• Bonnes connaissances système et réseaux
• Maitrise de l’anglais professionnel


2.2.2. Qualités humaines
- Curieux et force de propositions
- Rigueur, sens de la méthode ;
- Capacités relationnelles et travail en équipe ;
- Disponibilité et réactivité ;
- Analyse et résolution d'incidents ;
- Sens du service et respect des engagements.

L'ingénieur Elastic agit comme un fournisseur de services internes, garantissant une plateforme Elastic robuste et performante que les équipes peuvent consommer en self-service pour leurs besoins d'analyse et d'observabilité.


1.3. Contexte technique
Dans un contexte d’une production informatique, nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic.

Cet ensemble se décompose 2 000 instances Elasticsearch, 700 instances Kibana, 70 instances APM et 600 instances Logstash pour une volumétrie de 15 Tb/j.

Le développement de cette plateforme Elastic est faite au travers une chaine de fabrication permettant à l’équipe de développer les projets avec du versionning control (Git), de la CI et du déploiement via Ansible.

L’environnement technique est interconnecté à un ensemble de plateforme complexe tels que :

- Plateforme Streaming
- Plateforme d’orchestration de conteneurs
- Plateforme de virtualisation
- Applications critiques

2. DESCRIPTION DE LA MISSION
2.1. Les fonctions à réaliser ou la description des lots
Pour réaliser la mission, vous êtes à même de :
- Diriger la livraison de plateforme d’Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients
- Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d’Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques.
- Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d’Observabilité.
- Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle.
- Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités.
- Être un mentor/coach pour vos collègues.

2.2. Compétences
2.2.1. Compétences minimales requises
• Expertise sur la stack Elastic Enterpprise
• Expertise des outils de fabrication, Git, Gitlab, Gitlab CI, Ansible
• Bonnes connaissances dans le développement Python et de la plateforme Kubernetes
• Maitrise de la culture DevOps et des pratiques SRE
• Bonnes connaissances système et réseaux
• Maitrise de l’anglais professionnel


2.2.2. Qualités humaines
- Curieux et force de propositions
- Rigueur, sens de la méthode ;
- Capacités relationnelles et travail en équipe ;
- Disponibilité et réactivité ;
- Analyse et résolution d'incidents ;
- Sens du service et respect des engagements.