Le poste [LFR] Data Engineer Dataiku Sénior à Guyancourt - 1296
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Une équipe interne en charge des plateformes Data recherche un Data engineering afin de renforcer ses effectifs .
Expérience :
Minimum 5 ans d’expérience dans les métiers de la data : data engineering, data analytics, dataOps ou équivalent.
Expérience confirmée dans des environnements de production et gestion de sujets critiques.
Langages & manipulation de données:
Python : maîtrise des bonnes pratiques (structuration, optimisation, gestion d’erreurs).
SQL : excellent niveau, capacité à gérer de gros volumes et à optimiser les requêtes.
Orchestration & outils Data:
Idéalement : Dataiku (recipes, scénarios, automatisation, gestion des environnements).
Alternativement : expérience sur d’autres plateformes ETL/ELT industrielles (Talend, Airflow, Informatica, Azure Data Factory, etc.), démontrant une forte capacité d’adaptation.
serait idéalement à l’aise avec :
Gestion des mises en production : versioning, promotion d'environnements, validations.
Gestion d’incidents : analyse, diagnostic, résolution ou contournement, communication avec les équipes concernées.
Supervision de pipelines : monitoring, optimisation, gestion des batchs.
Pratiques DevOps/DataOps : logs, surveillance, documentation, robustesse et fiabilité du code.
• Les astreintes (HNO, etc…) : oui
• La possibilité de renouvellement : Oui
• Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client
• Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine
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