Offre d'emploi Jeune AI Engineer
Paris
CAPEST conseils
Le poste Jeune AI Engineer
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En tant qu’ AI Engineer , tu conçois, développes et industrialises des solutions d’intelligence artificielle, avec un fort accent sur les LLM, les architectures cloud et les produits IA en production .
Tu es responsable de transformer des cas d’usage concrets en solutions IA robustes, scalables et sécurisées, utilisées à grande échelle, et tu participes à la construction de la plateforme.
Tes missions
Concevoir et développer des solutions IA
Tu développes des applications et services IA basés sur des modèles de langage (LLM)
Tu conçois des chaînes de traitement avancées (RAG, agents, orchestration de prompts, workflows IA)
Tu implémentes des solutions robustes en Python, orientées production
Industrialiser et déployer en environnement cloud
Tu déploies et opérer les solutions IA sur AWS (scalabilité, sécurité, monitoring)
Tu mets en place des pipelines fiables et maintenables (CI/CD, tests, observabilité)
Tu garantis la performance, la disponibilité et la maîtrise des coûts des solutions IA
Maintenir et faire évoluer la plateforme
Tu contribues activement à la conception, au développement et à l’industrialisation de la plateforme, socle technologique des solutions IA
Tu participes aux choix structurants de la roadmap technique
Tu assures la maintenance et l’évolution continue des solutions en production
Tu corriges les incidents, améliorer la robustesse et enrichir les fonctionnalités
Tu garantis la qualité, la traçabilité et la sécurité des données et des modèles
Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence collective
Profil recherché
Tu as au moins 2 ans d’expérience en développement logiciel, data engineering ou IA appliquée
Excellente maîtrise de Python
Expérience concrète sur des projets IA ou LLM en production
Bonne compréhension des architectures cloud, idéalement AWS
Solide culture engineering : qualité de code, tests, performance, sécurité
Profil recherché
Techniques
Python (indispensable)
Frameworks LLM / IA générative (ex. LangChain , équivalents, orchestration d’agents)
APIs, micro-services, architectures distribuées
Cloud AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, IAM, monitoring…)
Git, CI/CD, bonnes pratiques de versioning
Appréciées
Expérience avec des bases de données analytiques ou vectorielles
Notions de MLOps / LLMOps
Sensibilité aux enjeux de sécurité, conformité et gouvernance des données
Ce qui fera la différence
Capacité à concevoir des solutions simples pour des problèmes complexes
Forte orientation produit et usage réel
Autonomie, rigueur et sens des responsabilités en production
Esprit critique et capacité à challenger les choix techniques
Goût pour l’expérimentation, sans perdre de vue l’industrialisation
Environnement de travail
Techniques
Python (indispensable)
Frameworks LLM / IA générative (ex. LangChain , équivalents, orchestration d’agents)
APIs, micro-services, architectures distribuées
Cloud AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, IAM, monitoring…)
Git, CI/CD, bonnes pratiques de versioning
Appréciées
Expérience avec des bases de données analytiques ou vectorielles
Notions de MLOps / LLMOps
Sensibilité aux enjeux de sécurité, conformité et gouvernance des données
Ce qui fera la différence
Capacité à concevoir des solutions simples pour des problèmes complexes
Forte orientation produit et usage réel
Autonomie, rigueur et sens des responsabilités en production
Esprit critique et capacité à challenger les choix techniques
Goût pour l’expérimentation, sans perdre de vue l’industrialisation
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