Le poste Data Engineer Senior (H/F)
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Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intégrer une équipe data en charge d’un projet stratégique de modernisation de plateforme BI. La mission consiste à concevoir et déployer des solutions data innovantes, à réorganiser l’architecture du Lakehouse sur S3 et à remplacer des pipelines existants (legacy type Informatica) par des traitements distribués en Python/PySpark/Spark. Le consultant interviendra également sur la mise en place d’un nouvel ordonnanceur (Dagster) et sur la construction de tableaux de bord sur Superset, en lien direct avec les équipes métiers.
Profil recherché
Ingénieur confirmé avec au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering, vous maîtrisez Python, PySpark et SQL. Vous avez évolué dans des environnements cloud et big data (S3, Hadoop, Databricks, Trino) et êtes à l’aise avec les outils d’orchestration (Airflow, Luigi ou Dagster). La compréhension des enjeux BI, la capacité à moderniser des environnements legacy et à collaborer avec les métiers seront des atouts déterminants.
Environnement de travail
Mission basée à Paris 14, 100% sur site, au sein d’un environnement stimulant et exigeant. L’écosystème technique inclut S3 pour le stockage, Spark/PySpark pour le traitement, Trino pour la requête interactive, Dagster pour l’orchestration et Superset pour la visualisation. Les pratiques de développement reposent sur Git et Jenkins pour la CI/CD, et l’organisation agile est soutenue par Jira et Confluence. Poste de travail sous Windows 10 + WSL, permettant un usage fluide des outils Linux. L’équipe met l’accent sur la collaboration, l’innovation et l’autonomie.
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Data Engineer Senior (H/F)
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