Le poste Data Engineer senior/expert DBT/Snowflake
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Dans le cadre du renforcement de ses plateformes data, le client recherche un Data Engineer senior / expert dbt & Snowflake pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de la modélisation, de l’industrialisation et de l’optimisation des pipelines de données. La mission s’inscrit dans un environnement data moderne, orienté analytics et performance, avec des enjeux forts de qualité, de sécurité et de scalabilité. Le consultant interviendra sur des projets structurants, nécessitant une excellente maîtrise des architectures cloud data et une capacité à travailler en autonomie dans un contexte international
Profil recherché
Le profil attendu dispose de 5 à 10 ans d’expérience en data engineering, avec une expertise confirmée sur Snowflake et dbt. Il maîtrise les fonctionnalités avancées de Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning), l’optimisation des warehouses, l’ingestion de données via AWS S3 (Snowpipe, external stages) ainsi que les mécanismes de sécurité (RBAC, RLS, Dynamic Data Masking). Côté dbt, le consultant est à l’aise avec le développement avancé de modèles SQL, l’usage des macros Jinja, la mise en place de tests, snapshots, DAG optimisés et la documentation des modèles. Un anglais professionnel obligatoire est requis pour évoluer dans un contexte multiculturel. Autonomie, rigueur, capacité d’analyse et sens de l’optimisation sont indispensables.
Environnement de travail
La mission démarre ASAP pour une durée minimale de 3 mois, avec une possibilité de prolongation. Elle est idéalement basée à Paris ou Lyon, dans un cadre hybride selon les besoins des équipes. Le consultant évoluera au sein d’équipes data collaboratives, en interaction avec des profils techniques et métiers, et interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des données : ingestion, transformation, modélisation, sécurisation et optimisation.
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