Le poste Data Engineer Senior
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Contexte :
Dans le cadre d’un nouveau projet,un acteur dans le secteur de l'energie recherche un Data Engineer Senior chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés, destinés à alimenter les outils de reporting métier.
Activités techniques principales :
Concevoir et développer des pipelines de données sur Databricks (PySpark, Delta Lake, Unity Catalog) pour l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données.
Orchestrer les traitements et automatiser les flux de données.
Mettre en place des pratiques CI/CD (GitLab / GitHub) pour garantir qualité, traçabilité et reproductibilité des livrables.
Collaborer avec les équipes métiers et BI pour assurer la pertinence et la fiabilité des données fournies.
Optimiser les performances des jobs et modèles de données pour garantir scalabilité et stabilité des flux.
Documenter techniquement les développements et accompagner les équipes utilisatrices dans l’exploitation des pipelines.
Garantir la qualité, la maîtrise et la bonne utilisation des données au sein de l’entreprise.
Veiller à ce que les données soient correctement référencées, normalisées et qualifiées.
Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, en collaboration avec le Chief Data Officer.
Superviser et intégrer des données issues de sources multiples, en garantissant leur qualité et conformité (recette, suppression des doublons, validation, etc.).
Profil recherché
Expérience senior (+10 ans) en Data Engineering et gestion de la qualité des données.
Expertise Databricks, PySpark, Delta Lake, Unity Catalog.
Maîtrise des outils CI/CD (GitLab, GitHub).
Capacité à travailler en collaboration avec des équipes métiers et BI.
Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance et de conformité des données.
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