Mission freelance Data Engineer / Data Architect – Sénior

Le candidat idéal pour cette mission de Data Engineer / Data Architect Senior doit posséder les compétences et expériences suivantes :

• Excellente maîtrise de Python, Spark, PySpark et SQL appliqués aux projets data.

• Expérience en conception et mise en œuvre d'architectures de données modernes (Data Lake, Lakehouse, S3).

• Connaissance des outils d'orchestration de traitements tels que Dagster.

• Maîtrise des outils de gestion de version (Git) et d'intégration continue (Jenkins).

• Expérience avec les outils BI et ETL, notamment Informatica.

• Connaissance des environnements de documentation et gestion de projet (Confluence, Jira).

• Expérience en Machine Learning appliqué à la donnée, notamment :

  • Scikit-Learn

  • Feature Engineering

• Connaissance des outils LLM / GenAI pour l'exploration, l'accès et la valorisation des données.

• Capacité à comprendre les besoins métiers et à transformer ces besoins en solutions techniques.

• Aisance dans les échanges avec les équipes marketing, MOA et équipes transverses.

• Capacité à documenter les développements et à accompagner les utilisateurs lors des phases de recette.

• Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.

• Autonomie et aptitude à travailler dans un environnement collaboratif.

Le poste étant explicitement qualifié de Senior, il cible un profil disposant généralement de plusieurs années d'expérience en :

• Data Engineering,

• Architecture de données,

• Développement de pipelines Big Data,

• Industrialisation et gouvernance de la donnée.

• Lieu de mission : Paris 14ᵉ arrondissement.

• Déplacements : Aucun déplacement prévu.

• Horaires : 5 jours par semaine, sur les heures ouvrées de 08h00 à 19h00.

• La mission s'effectue principalement dans les locaux d'Amundi Technology, qui met à disposition les moyens techniques nécessaires à la réalisation de la prestation.

• Intégration au sein du service IT en charge de la maintenance applicative d'Alto ESR.

• Rattachement à l'équipe Cœur-Data de la R&D Épargne Salariale et Retraite.

• Collaboration quotidienne avec :

  • une équipe Data d'environ 5 personnes ;

  • les équipes métiers, notamment marketing ;

  • les équipes transverses d'Amundi Technology ;

  • les responsables de mission et chefs de projet.

L'environnement est orienté Big Data, Data Engineering et modernisation BI :

Langages et Data Processing

• Python

• Spark

• PySpark

• SQL

Architecture Data

• Lakehouse sur S3

• Trino

• Dagster (orchestration)

Outils de développement

• Git

• Jenkins

• Jira

• Confluence

Poste de travail

• Windows 10

• WSL (Windows Subsystem for Linux)

Outils existants de la plateforme BI

• Informatica

• DAC

• OBIEE

• Eclipse BIRT

• Oracle 19

Outils de la plateforme cible

• Dagster

• Trino

• S3

• Développement de solutions data de bout en bout.

• Documentation systématique des développements.

• Réalisation de tests unitaires.

• Suivi de l'avancement via Jira et reporting régulier.

• Travail en mode projet avec interactions fréquentes entre équipes techniques et métiers.

• Utilisation croissante d'outils LLM / GenAI pour l'accès et l'exploration des données.

L'environnement de travail est celui d'une équipe Data senior au sein d'Amundi Technology, avec une forte orientation cloud, Lakehouse, Big Data et intelligence artificielle, dans un contexte de transformation stratégique de la plateforme BI du groupe.