Le poste Data Engineer AWS expérimenté
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Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data de notre client, nous recherchons un(e) Data Engineer AWS expérimenté(e) (5 à 7 ans d’expérience minimum), capable d’intervenir sur des plateformes data à forte volumétrie et à forts enjeux de performance, de sécurité et de coûts.
Missions1️⃣ Maintien en condition opérationnelle de la plateformeContrôler et garantir la disponibilité des données et des services
Assurer le suivi des traitements et la gestion des incidents
Répondre aux demandes de données ad hoc et analyser les anomalies
Développer des correctifs et des évolutions si nécessaire
Contribuer à la qualité des données et à l’industrialisation de la plateforme
Communiquer avec les utilisateurs et accompagner les équipes
Concevoir et mettre en place des flux de données (acquisition, transformation, exposition)
Développer des pipelines robustes et performants (batch et temps réel)
Réaliser des modélisations de données adaptées aux usages métiers
Mettre en place les traitements sur différents formats (CSV, XML, JSON, Parquet)
Ordonnancer les traitements et gérer les dépendances (Airflow)
Développer et maintenir des flux temps réel via Kafka (MSK)
Réaliser les tests unitaires et d’intégration
Participer aux revues de code et veiller au respect des standards
Gérer les déploiements sur l’ensemble des environnements
Enrichir et maintenir la documentation technique
Environnement technique
AWS : S3, EMR, EKS, EC2, Lambda, Athena
Spark (Scala), Python, SQL
Kafka
Airflow
Dataiku
GitLab & GitLab CI
Terraform
Profil recherché
5 à 7 ans d’expérience minimum en tant que Data Engineer (idéalement Lead)
Excellente maîtrise de Spark (Scala), Python et SQL
Solide expérience sur des architectures AWS
Bonne compréhension des enjeux d’infrastructure (performance, sécurité, optimisation des coûts)
Expérience des méthodologies Agile (Scrum / SAFe)
Forte rigueur (documentation, traçabilité, qualité de code)
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