Mission freelance Data Engineer Apache Flink H/F
Paris
LeHibou
Le poste Data Engineer Apache Flink H/F
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Dans le cadre de la mise en production d’une solution de traitement de flux temps réel, une grande entreprise internationale du secteur du luxe et de la beauté recherche un Data Engineer confirmé pour finaliser et industrialiser un POC développé avec Apache Flink (Python).
L’objectif principal est de stabiliser la pipeline de streaming existante, d’assurer la compatibilité avec l’infrastructure actuelle (notamment Elasticsearch), et de garantir un passage en production performant et fiable.
Le consultant interviendra au sein d’une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, DevOps, experts cloud) et jouera un rôle clé dans la réussite du projet, de la revue technique du POC jusqu’à la mise en production sur Kubernetes.
Profil recherché
Expérience solide (5 à 10 ans) en Data Engineering, avec une spécialisation sur les traitements de données temps réel.
Maîtrise d’Apache Flink, idéalement avec la Flink Python API (PyFlink).
Bonne connaissance de Kafka et des architectures event-driven.
Excellentes compétences en Python pour le développement, les tests et l’intégration continue.
Bonne compréhension de Kubernetes / Docker et des problématiques de déploiement en environnement distribué.
Expérience en industrialisation de POC, en optimisation de pipelines et en monitoring des performances.
Connaissance de l’écosystème Elasticsearch appréciée.
Aisance avec les outils CI/CD : GitLab, ArgoCD, Helm, Terraform.
Anglais technique requis (documentation, échanges techniques internationaux).
Esprit analytique, rigueur et autonomie.
Capacité à prendre du recul sur les choix techniques et à proposer des optimisations.
Bon relationnel et communication claire avec les équipes internes.
Approche pragmatique et orientée production.
Environnement de travail
Langages : Python, SQL
Frameworks / outils data : Apache Flink, Kafka, Spark (secondaire)
Orchestration & déploiement : Kubernetes, Docker, ArgoCD, Helm, Terraform
Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack
CI/CD : GitLab, GitHub Actions
Cloud : Environnement hybride (cloud + on-prem)
Localisation : Île-de-France (secteur Paris Nord)
Télétravail : partiel ou total selon le profil
Démarrage : dès que possible (idéalement novembre 2025)
Durée : 3 à 4 mois (renouvelable)
Secteur : Luxe / Innovation / Data
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