Le poste Data Analyst Fonctionnel
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Recueil des besoins et animation des ateliers métiers / IT.
Rédaction des spécifications fonctionnelles des flux du concentrateur.
Modélisation du data model cible MCD.
Définition des mappings entre les SI sources, le concentrateur, le DWH et la Plateforme Agréée.
Définition et formalisation des contrats d’interface entre les systèmes : API, fichiers, formats attendus, règles de gestion, clés de rattachement, cardinalités, contrôles obligatoires.
Capacité à spécifier les échanges API avec les sources et la Plateforme Agréée : endpoints, méthodes GET/POST, paramètres, payloads JSON/XML, pagination, filtres d’incrémental, gestion des erreurs, retry, accusés de réception.
Définition des flux entrants et sortants via la couche d’interopérabilité / Apigee : source → plateforme data, plateforme data → Plateforme Agréée, Plateforme Agréée → plateforme data, plateforme data → source.
Définition des mécanismes de suivi et de traçabilité : statuts de traitement, historisation des statuts, date début/date fin, origine du statut, source concernée, rejets et motifs de rejet.
Mise en place du workflow de validation des données e-invoicing / e- reporting, en intégrant les exigences de conformité réglementaire et fiscale : contrôles, statuts, rejets, corrections.
Contribution à la définition des règles de qualité de données : complétude, unicité, cohérence des montants, cohérence TVA, formats attendus, référentiels AFNOR.
Préparation et accompagnement de la recette fonctionnelle de bout en bout : source, concentrateur, DWH, génération du flux UBL/CII, envoi à la Plateforme Agréée, retours de statuts.
Suivi des anomalies, analyse des écarts, qualification des rejets et coordination avec les équipes sources, interopérabilité, data et Plateforme Agréée.
Réalisation de la documentation fonctionnelle : contrats d’interface, dictionnaire de données, mapping, règles de gestion, workflow de statuts, scénarios de tests.
Bonne compréhension des formats de facturation électronique : UBL, CII, Factur-X, XML, JSON.
Capacité à travailler avec des équipes techniques sur GCP, DWH, GCS, Apigee, Cloud Run / traitements batch.
Profil recherché
Attentes spécifiques Data Analyst / Business Data Analyst :
Profil confirmé capable d’intervenir en interface entre métiers et IT, avec une forte compétence en modélisation de données, définition de flux et mapping inter-systèmes.
Forte capacité à comprendre la donnée (structure, qualité, sémantique métier).
Expérience attendue sur data hub / intégration SI.
Bonne maîtrise de la formalisation des contrats d’interface.
Capacité à intégrer les contraintes de conformité réglementaire (notamment e-reporting).
Autonomie sur les ateliers, rigueur dans la formalisation et capacité à piloter la recette.
Environnement de travail
Attentes spécifiques Data Analyst / Business Data Analyst :
Profil confirmé capable d’intervenir en interface entre métiers et IT, avec une forte compétence en modélisation de données, définition de flux et mapping inter-systèmes.
Forte capacité à comprendre la donnée (structure, qualité, sémantique métier).
Expérience attendue sur data hub / intégration SI.
Bonne maîtrise de la formalisation des contrats d’interface.
Capacité à intégrer les contraintes de conformité réglementaire (notamment e-reporting).
Autonomie sur les ateliers, rigueur dans la formalisation et capacité à piloter la recette.
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