Le poste Data Analyst expert
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Métiers : Data Management, Data Analyst
Spécialités technologiques : BI, ETL
Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier)
Compétences :
- Technologies et Outils : SQL, Qlik Sense, Power BI
- Soft skills : Autonomie
Secteurs d'activités : Administration Publique
Description de la prestation :
Le Data Analyst sera chargé de structurer les bases méthodologiques et techniques pour produire des indicateurs fiables pour le département « Recherche Candidature et Rapprochement » (RCR). Sa mission inclut :
- Centraliser les données de multiples sources et assurer leur transformation.
- Industrialiser leur traitement via des pipelines performants.
- Visualiser les données avec Power BI, Qlik Sense, etc.
- Gérer plusieurs domaines de données en lien avec l’architecte/expert data et les métiers.
- Assumer la chaîne complète de traitement et valorisation des données, de la compréhension des besoins à la mise en production et maintenance des applications décisionnelles.
- Structurer les flux, optimiser les performances, garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données.
Le poste requiert une forte autonomie et une capacité à travailler en lien étroit avec les équipes data et les métiers pour assurer la qualité des livrables.
Profil recherché
- Recueil et formalisation des besoins métier
- Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs.
- Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs).
- Identifier et challenger les sources de données disponibles.
- Prototypage et maquettes
- Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier.
- Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques).
- Conception et modélisation des données
- Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault.
- Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles.
- Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances.
- Développement des applications décisionnelles
- Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data.
- Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD.
- Garantir la performance et la fiabilité des restitutions.
- Tests et recette
- Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration.
- Préparer et accompagner la recette métier.
- Corriger les anomalies détectées.
- Maintenance évolutive et corrective
- Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires.
- Surveiller la qualité des données et les performances.
- Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle.
- Collaboration et amélioration continue
- Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier.
- Participer aux rituels d’équipe.
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