Le poste Consultant Test et Validation (H/F)
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đŻ Contexte de la mission
Vous rejoindrez une entreprise qui développe et opÚre un réseau de surveillance spatial basé sur des mesures radiofréquences.
La mission sâinscrit dans le cadre de la validation logicielle des services, actuellement en production et en pleine Ă©volution.
Lâobjectif :
Assurer la qualité et la fiabilité des fonctionnalités livrées.
Structurer et améliorer les processus de test et de validation dans un environnement exigeant.
đ ïž Vos responsabilitĂ©s
IntĂ©grĂ©(e) Ă lâĂ©quipe de dĂ©veloppement, vos principales activitĂ©s seront :
Réaliser et exécuter les tests fonctionnels :
Concevoir les cas de tests dans Squash TM.
Exécuter les campagnes et remonter les anomalies.
Assurer le re-test aprĂšs correction jusquâĂ leur rĂ©solution.
Automatiser les tests :
Développer des scripts de tests avec Robot Framework (en Python).
Exécuter les tests automatisés en complément des tests manuels.
Analyser et restituer la qualité des livrables :
RĂ©diger les rapports de fin de tests incluant les KPIs clĂ©s (couverture, taux de rĂ©alisation, taux de succĂšsâŠ).
Permettre aux responsables de décider du Go/No-Go sur les mises en production.
Améliorer les processus de test :
Proposer et mettre en Ćuvre des axes dâamĂ©lioration et de structuration des processus.
Promouvoir les bonnes pratiques et contribuer Ă la mise en place dâindicateurs clairs.
Participer au dĂ©veloppement du rĂ©fĂ©rentiel de tests et dâexigences.
Profil recherché
Profil recherché
3 Ă 5 ans dâexpĂ©rience en validation logicielle, avec au moins deux missions chez des clients diffĂ©rents.
CapacitĂ© Ă intervenir en autonomie, ĂȘtre force de proposition et amĂ©liorer les processus existants.
Certification ISTQB ou équivalent appréciée.
GoĂ»t pour le travail en Ă©quipe et lâinnovation technologique dans un environnement confidentiel et critique.
Environnement de travail
đ CompĂ©tences techniques attendues
Must-have :
Test et validation logicielle (maĂźtrise).
Développement Python (maßtrise).
Connaissances en C++.
Pratique de GitLab (gestion du code et CI/CD).
Optionnel / apprécié :
Squash TM.
Docker.
Linux.
JavaScript.
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