Offre d'emploi Consultant Datastage (Luxembourg)

Le consultant intégrera l’équipe Data, qui a en charge la mise à disposition des données pour les différents consommateurs Data (BI, Data Scientists, équipes métiers, etc.). La mission est à réaliser en respectant les normes règlementaires et la gouvernance des données.

Au sein de cette équipe le consultant interviendra dans le cadre du projet afin de participer à la conception et au développement des flux d’alimentations du nouveau Data Warehouse bancaire selon les normes et standards.

Exemples non exhaustif de tâches à accomplir :

·      Analyser les besoins des équipes métiers

·      Concevoir des solutions robustes et optimisées et rédiger les spécifications techniques

·      Proposer une planification réaliste des travaux et livraisons

·      Développer les flux Datastage

·      Assurer la partie testing et support des métiers lors de la qualification

·      Documenter et déployer les solutions selon les normes

·      Assurer la maintenance, la qualité et les performances des solutions livrées

·      Travailler en étroite collaboration avec l’équipe projet (Data Engineers, équipes métiers, Chef de projet IT, Chef de projet Métier)

·      Assurer un reporting régulier sur l’état d’avancement des projets et tâches confiées

·      Identifier les risques et proposer des solutions pour respecter les délais et objectif

Les qualifications requises sont :

·      Expérience d’au moins 10 ans dans le domaine de la Data

·      Maitrise avancée d’IBM Datastage (5 ans d’exp. minimum)

·      Une expérience confirmée sur des projets Data Warehouse en environnement bancaire ou financier

·      Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes

·      Solides connaissances en bases de données (Oracle, SQL Server, DB2)

·      Maitrise des techniques de modélisation des données (relationnelles, multidimensionnelles)

·      Aisance de communication

·      Facilité d’intégration et esprit d’équipe

·      Rigueur, autonomie et gestion des priorités

·      Sensibilité aux enjeux de qualité, traçabilité et gouvernance des données

·      Expérience avec les outils (Webfocus, Denodo, Dataiku, Power BI, Cloudera) est considérée comme un avantage

Le consultant intégrera l’équipe Data, qui a en charge la mise à disposition des données pour les différents consommateurs Data (BI, Data Scientists, équipes métiers, etc.). La mission est à réaliser en respectant les normes règlementaires et la gouvernance des données.

Au sein de cette équipe le consultant interviendra dans le cadre du projet afin de participer à la conception et au développement des flux d’alimentations du nouveau Data Warehouse bancaire selon les normes et standards.

Exemples non exhaustif de tâches à accomplir :

·      Analyser les besoins des équipes métiers

·      Concevoir des solutions robustes et optimisées et rédiger les spécifications techniques

·      Proposer une planification réaliste des travaux et livraisons

·      Développer les flux Datastage

·      Assurer la partie testing et support des métiers lors de la qualification

·      Documenter et déployer les solutions selon les normes

·      Assurer la maintenance, la qualité et les performances des solutions livrées

·      Travailler en étroite collaboration avec l’équipe projet (Data Engineers, équipes métiers, Chef de projet IT, Chef de projet Métier)

·      Assurer un reporting régulier sur l’état d’avancement des projets et tâches confiées

·      Identifier les risques et proposer des solutions pour respecter les délais et objectif

Les qualifications requises sont :

·      Expérience d’au moins 10 ans dans le domaine de la Data

·      Maitrise avancée d’IBM Datastage (5 ans d’exp. minimum)

·      Une expérience confirmée sur des projets Data Warehouse en environnement bancaire ou financier

·      Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes

·      Solides connaissances en bases de données (Oracle, SQL Server, DB2)

·      Maitrise des techniques de modélisation des données (relationnelles, multidimensionnelles)

·      Aisance de communication

·      Facilité d’intégration et esprit d’équipe

·      Rigueur, autonomie et gestion des priorités

·      Sensibilité aux enjeux de qualité, traçabilité et gouvernance des données

·      Expérience avec les outils (Webfocus, Denodo, Dataiku, Power BI, Cloudera) est considérée comme un avantage