Le poste Lead Data Analyst Supply Chain (500€ max)
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En vous appuyant sur vos compétences analytiques, vous aurez pour principales missions :
● Structurer et mener de bout en bout des analyses ad-hoc en totale autonomie (cadrage, extraction des données, traitement, restitution), avec une approche scientifi que rigoureuse
● Mettre en place des KPI et créer des reportings / dashboards interactifs
● Partager les résultats d’analyses / présenter les outils construits à des interlocuteurs métier (jusqu’au top management Supply Chain) en faisant preuve de conviction tout en identifi ant les limites ou biais du travail réalisé
Vos compétences :
● Excellentes capacités analytiques et statistiques, capacité à comprendre les principes de modèles data science
● Très bonnes capacités dans la manipulation de grandes volumétries de données ; maîtrise d’un langage de requêtage des données (SQL, BigQuery), d’outils de datavisualisation (Tableau, Google Looker Studio) ; la maîtrise de Python et GitLab est un plus
Profil recherché
● Diplômé(e) d’un Bac+5 avec une formation solide en maths / statistiques, ingénieur issu d'une excellente école (Polytechnique, Centrale Supélec, Mines ParisTech, etc.)
● Expérience de plus de 8 ans, majoritairement dans la data
● Minimum 3 ans sur des sujets Supply Chain
Environnement de travail
En vous appuyant sur vos compétences analytiques, vous aurez pour principales missions :
● Structurer et mener de bout en bout des analyses ad-hoc en totale autonomie (cadrage, extraction des données, traitement, restitution), avec une approche scientifi que rigoureuse
● Mettre en place des KPI et créer des reportings / dashboards interactifs
● Partager les résultats d’analyses / présenter les outils construits à des interlocuteurs métier (jusqu’au top management Supply Chain) en faisant preuve de conviction tout en identifi ant les limites ou biais du travail réalisé
Vos compétences :
● Excellentes capacités analytiques et statistiques, capacité à comprendre les principes de modèles data science
● Très bonnes capacités dans la manipulation de grandes volumétries de données ; maîtrise d’un langage de requêtage des données (SQL, BigQuery), d’outils de datavisualisation (Tableau, Google Looker Studio) ; la maîtrise de Python et GitLab est un plus
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