Le poste SAP Datasphere.
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Objet de la prestation
Dans le cadre de la transformation de ses systèmes d’information Finance, le client a lancé un programme de transformation de ses processus de pilotage de la performance au sein du contrôle de gestion couvrant à la fois :
• Les besoins Groupe (consolidation, pilotage global, reporting),
• Les besoins locaux / entités (budget, forecast, suivi opérationnel).
Cette initiative s’inscrit dans un programme plus large de modernisation des outils de gestion, avec une orientation vers des solutions cloud et intégrées, s’appuyant sur l’écosystème SAP (notamment SAP Analytics Cloud Planning, SAP Datasphere, SAP S/4HANA et GCP).
Dans ce contexte, le client souhaite être accompagné par un prestataire afin de renforcer ses équipes IT dans la conduite du projet et la mise en œuvre des solutions de pilotage de la performance.
La mission a pour objectifs principaux :
• Accompagner les équipes IT dans le pilotage et la mise en œuvre de la solution de contrôle de gestion,
• Apporter une expertise sur les solutions EPM de SAP, en particulier SAP Datasphere,
• Assurer la cohérence entre les besoins métiers et leur implémentation technique,
• Garantir la prise en compte des exigences Groupe et locales dans la conception des solutions,
• Contribuer à la qualité des livrables et au respect des délais et à l’adhésion des utilisateurs,
• Sécuriser les phases de tests, de déploiement et d’adoption des solutions.
Le prestataire devra :
• Proposer des solutions de modélisation et d’intégration de données adaptées aux besoins métiers Finance, en exploitant les fonctionnalités deSAP Datasphere (modèles sémantiques, vues, data flows, virtualisation),
• Assurer la cohérence et la gouvernance des données au sein d’un environnement EPM complexe et multi-systèmes (SAP S/4HANA, SAP Analytics Cloud, GCP BigQuery, etc.),
• Concevoir des modèles de données performants, scalables et maintenables, en garantissant la qualité, la traçabilité et la réutilisabilité desdonnées,
• Optimiser les flux de données (réplication, fédération, transformation) en ligne avec les standards d’architecture data du groupe,
• S’inscrire dans les bonnes pratiques et standards définis dans le cadre du programme EPM (modélisation, naming conventions, sécurité, gestiondes accès et data products).
La prestation couvrira :
• Des activités projet, incluant :
o Cadrage des besoins data et analytiques,
o Conception des modèles Datasphere (couches sémantiques, data products),
o Implémentation des flux de données (replication flows, data flows, virtualisation),
o Tests (unitaires, intégration, performance),
o Accompagnement au déploiement et à l’industrialisation,
• Des activités de support et d’amélioration continue (RUN) :
o Maintenance et évolution des modèles existants,
o Optimisation des performances,
o Support aux utilisateurs (Finance / Data analysts),
o Amélioration continue des pipelines de données et de la gouvernance.
Ces activités seront réalisées en lien avec les équipes travaillant sur le projet :
• Les équipes internes client (France et hubs internationaux),
• Les équipes Data, Architecture et Sécurité,
• Les équipes en charge des plateformes amont et aval (S/4HANA, SAC, GCP BigQuery),
• Ainsi que les autres prestataires impliqués dans le programme EPM.
Profil recherché
Le prestataire devra démontrer une expertise confirmée sur les solutions SAP Datasphere en tant que plateforme de gestion et de modélisation des données, ainsi qu’une bonne maîtrise de SAP Analytics Cloud Planning (SAC) pour les usages de planification et de reporting. Il devra également disposer d’une solide compréhension des architectures data modernes hybrides, intégrant SAP et des plateformes externes (ex : GCP).
Expertise SAP Datasphere (cœur de compétence)
• Expertise confirmée de SAP Datasphere (Business Data Cloud) en tant que couche de stockage, transformation et exposition des données
• Maîtrise des flux de données et transformations :
o Data Flows, Replication Flows,
o Mise en œuvre de pipelines d’intégration performants et robustes,
• Bonne maîtrise des enjeux liés à :
o Performance des modèles (optimisation des requêtes, volumétrie),
o Qualité et traçabilité des données,
o Gouvernance data (catalogue, réutilisabilité, standards),
• Gestion des rôles et autorisations Datasphere :
o Scoped roles,
o Data access control (niveau ligne / objet).
Expertise SAC Planning (complément fonctionnel)
• Expertise dans la mise en œuvre de solutions de planification et reporting sous SAP Analytics Cloud (SAC Planning) :
o Conception de modèles de planning (Budget, Forecast, scénarios),
o Structuration des dimensions publiques et privées,
o Gestion des versions et cycles de planification
• Maîtrise des fonctionnalités SAC :
o Formules avancées, Data Actions, allocations,
o Optimisation des modèles (granularité, performance, volumétrie),
• Bonne maîtrise de l’intégration SAC ↔ Datasphere :
Architecture & intégration data
• Bonne compréhension des architectures data hybrides :
o SAP (Datasphere, SAC, S/4HANA),
o Plateformes externes (ex : GCP / Data Lake),
• Capacité à arbitrer et structurer les solutions selon les contraintes :
• Mise en œuvre des intégrations de données :
o Depuis SAP (S/4HANA, ECC) vers Datasphere,
• Maîtrise des concepts d’intégration SAP :
o API,
o Connectivité,
SAP BTP & écosystème
• Expérience des mécanismes de transport et déploiement :
o Cloud Transport Management Service (cTMS),
Processus & orchestration
• Compréhension des processus EPM :
Reporting & analyse
Bonnes pratiques & qualité
• Sensibilité forte aux enjeux de :
Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation
• Certification Agile (SAFe)
• Certification SAC Planning
• Minimum 5 ans d’expérience sur les projets SAP EPM avec SAP Datasphere
• Connaissance des concepts de ML, de Generative AI, de RAG, de Corpus, de LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination, d’AI model…
• -Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités
• -Usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais.
• -Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA.
Environnement de travail
Livrables
Le prestataire devra produire et maintenir à jour les livrables suivants :
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