Le poste Software Asset Manager (H/F)
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Dans le cadre de la stratégie d’optimisation de son parc applicatif, notre client recherche un(e) Software Asset Manager expérimenté(e) pour piloter la gestion, la conformité et la performance de l’ensemble des actifs logiciels de l’entreprise.
Le/la candidat(e) sera responsable de la mise en œuvre des meilleures pratiques de Software Asset Management (SAM) afin d’assurer une utilisation efficace, conforme et économiquement optimisée des licences logicielles.
Vos principales responsabilités1. Inventaire et gestion des actifs logicielsRéaliser et maintenir un inventaire exhaustif et à jour des logiciels installés et utilisés au sein du SI.
Identifier les écarts entre licences détenues et usages réels.
Mettre en place des outils et tableaux de bord de suivi (CMDB, SAM Tool, Excel avancé, Power BI, etc.).
Garantir la conformité légale et contractuelle des licences logicielles (Microsoft, Oracle, etc.).
Préparer et coordonner les audits éditeurs, en collaboration avec les départements IT, Achats et Juridique.
Anticiper les risques de non-conformité et proposer des plans d’action correctifs.
Identifier les leviers d’optimisation financière (rationalisation du portefeuille logiciel, mutualisation des licences, renégociation des contrats).
Élaborer des rapports d’analyse détaillés pour la direction, avec recommandations chiffrées.
Concevoir et diffuser un kit de communication interne pour sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques SAM.
Accompagner les équipes métiers et IT dans la compréhension et l’application des règles d’usage logiciel.
Profil recherché
Bac +5 en Informatique, Data Management, Gestion des SI ou équivalent.
Expérience confirmée (minimum 5 ans) en gestion des actifs logiciels, data analysis ou IT Asset Management.
Oracle – Niveau confirmé (serait un plus fort atout).
Microsoft – Niveau confirmé (serait un plus).
Bonne maîtrise des outils de gestion de licences (ServiceNow SAM, Flexera, Snow License Manager, etc.).
Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS, SaaS).
Compétences analytiques solides : Excel avancé, Power BI, SQL, outils de data visualization.
Capacité à synthétiser et présenter des données complexes de manière claire et exploitable.
Rigueur, autonomie et sens de la confidentialité.
Esprit d’analyse et force de proposition pour l’optimisation continue.
Anglais professionnel impératif (communication avec éditeurs internationaux, documentation, audits).
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