Le poste Master Data Manager
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Cartographier l’existant du cycle de vie des données de référence.
Définir le cycle de vie cible (création, mise à jour, désactivation, suppression).
Collecter les cas d’usage liés à l’utilisation des données de référence.
Identifier où se trouvent les données de référence au sein du groupe.
Recueillir les règles de qualité de données existantes.
Définir les règles de qualité pour chaque donnée de référence.
Co-construire les règles MDM avec les parties prenantes métier : validation, normalisation, rapprochement, fusion, mapping, synchronisation.
Participer à la priorisation des systèmes d'information et de leurs données.
Être le point de contact des équipes IT chargées de mettre en œuvre les règles définies.
Contribuer à la définition de l’architecture cible.
En complément des activités ci-dessus :
Définition de la modélisation :
Identification et définition des objets métier et de leurs relations.
Modèle logique de données avec identification et caractérisation des attributs.
Support aux équipes IT pour la mise en œuvre du modèle physique de données.
Participation à la définition des livrables pour augmenter la maturité du Master Data Management.
Cas d’usage liés aux données de référence.
Cycle de vie cible des données de référence, incluant la gouvernance.
Règles de validation, normalisation, matching, fusion, synchronisation pour les attributs de données de référence.
Support à la modélisation.
Identification des données de référence au sein des modèles de données.
Supports de communication sur le MDM.
Méthodes, processus, outils et gouvernance pour améliorer le MDM.
Profil recherché
Connaissance solide des concepts de Master Data Management (MDM).
Compréhension claire des modèles de données, du cycle de vie des données et des enjeux de gouvernance.
Maîtrise des principes de data quality : validation, normalisation, matching, merge, déduplication, etc.
5 ans d’expérience sur des projets MDM ou data governance.
Participation à la mise en place de règles MDM dans des organisations complexes ou multi-ERP.
Expérience en coordination entre équipes métier et IT.
Familiarité avec des environnements industriels ou grands groupes.
Connaissance des outils MDM (ex. : Informatica, Tibco EBX, SAP MDG — non obligatoire mais apprécié).
Compréhension des architectures SI (cibles, flux, synchronisations).
Aisance avec les échanges API, ETL, mapping et intégration des données.
Environnement de travail
Mission généralement menée au sein d’une direction Data, Transformation Digitale ou SI.
Forte proximité avec les équipes métier (finance, supply chain, achats, ingénierie, industrie…).
Collaboration quotidienne avec les équipes IT / architectes / data engineers.
Contexte de grandes organisations internationales, multi-BU et multi-outils.
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