Mission freelance BI analyst & developer
Luxembourg
Gentis Recruitment SAS
Le poste BI analyst & developer
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La mission s’inscrit dans un environnement bancaire exigeant, autour de :
La gestion et la production de données réglementaires
Des projets d’analytique et de statistique pour une application plateforme
Un contexte structuré avec des enjeux de qualité, conformité et fiabilité des données
L’équipe est soudée et collaborative, majoritairement francophone.
Responsabilités principales
Développement et optimisation de requêtes PL/SQL
Développement et maintenance de flux Talend
Création et maintenance de rapports sous MicroStrategy
Participation aux projets analytiques et réglementaires
Contribution à l’amélioration continue des processus data
Force de proposition sur l’optimisation et les nouvelles solutions data (Data Lake, nouvelles architectures…)
Profil recherché
Compétences techniques requises
Indispensables :
Oracle
PL/SQL
MicroStrategy
Talend
Nice to have :
PostgreSQL
Connaissances en Data Lake / nouvelles architectures data
Sensibilité aux problématiques réglementaires bancaires
Langues
Français : courant / professionnel (environnement majoritairement francophone)
Anglais : niveau professionnel (pas bloquant au quotidien)
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne :
Fiable et respectueuse des engagements (horaires & télétravail)
Autonome et efficace dans la résolution de problèmes
Motivé(e) et impliqué(e)
Respectueux(se) et à l’aise dans une équipe soudée
Capable de s’intégrer naturellement dans un collectif déjà en place
L’objectif est d’intégrer un profil stable et durable, capable de s’inscrire dans la continuité des projets.
Environnement de travail
Une banque basée au Luxembourg recherche un Senior BI Analyst & Developer pour renforcer son équipe IT/Data dans le cadre de projets stratégiques liés aux données réglementaires et aux plateformes analytiques.
Vous rejoindrez une équipe d’environ 30 spécialistes aux profils variés, dans un environnement structuré, collaboratif et exigeant, où la qualité et la fiabilité des données sont au cœur des priorités.
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