Le poste Techlead Databricks
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Saint-Denis (93)
Télétravail : 2 jours par semaine
1 an, renouvelable
Temps plein
Démarrage : dès que possible, avant l'été
Notre client poursuit sa transformation numérique en adoptant une organisation Data Mesh s'appuyant sur la plateforme Databricks. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) TechLead Expert Développeur Databricks pour renforcer une équipe projet pluridisciplinaire dédiée aux processus métiers Finance & Achats.
Vous intégrerez un plateau existant composé de consultants Finance, Data Scientists et Data Analysts. La mission est principalement orientée AMOE avec un fort volet développement data.
Prérequis : Vous devez être en mesure d'adapter votre posture et votre discours afin d'adresser aussi bien les équipes techniques que les métiers.
Développement & Architecture Data
• Concevoir et développer des pipelines de données robustes avec Apache Spark / Databricks
• Implémenter et optimiser les architectures Data Lakehouse (couches Bronze / Silver / Gold)
• Contribuer au déploiement de la solution Databricks dans le contexte Data Mesh
• Développer les modèles de données liés aux processus Finance & Achats
Leadership Technique
• Assurer le rôle de Tech Lead au sein de l'équipe projet
• Accompagner et mentorer les profils Data Analyst / Data Scientist de l'équipe
• Définir et garantir les standards d’architecture et de qualité du code
• Contribuer aux instances de déploiement et à la gouvernance de la plateforme Databricks
Accompagnement AMOE
• Participer aux phases de spécification technique et de conception détaillée
• Interagir avec les équipes métier Finance/Achats pour qualifier les besoins en données
• Assurer la mise en œuvre des solutions et le suivi de leur exploitation (BI / IA)
Profil recherché
• Bon communicant, pédagogie vis-à-vis des équipes métier
• Séniorité : minimum 7–8 ans d’expérience en data engineering, dont 3+ ans sur Databricks
• Capacité à s’intégrer rapidement dans un environnement projet existant (plateau)
• Connaissance de la culture grands groupes publics appréciée
Compétences techniques indispensables
• Databricks : maîtrise expert
• Apache Spark : développement avancé
• Python : niveau expert (PySpark, tests unitaires, packaging)
• Delta Lake
• Architecture Data Lakehouse : Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold)
• Data Mesh
Compétences techniques appréciées
• Cloud Azure
• Terraform / Infrastructure as Code
• Scala
• Outils BI : Power BI, Tableau
• Connaissance des processus Finance / Achats en contexte grands comptes
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