Mission freelance Méthodiste Essais – Bases de Données & Développement de Scripts

Assurer la gestion, l’évolution et la fiabilité des bases de données et outils logiciels liés aux moyens d’essais. Développer des scripts et automatisations permettant d’optimiser les processus de test. Contribuer au développement et à la maintenance du séquenceur de test et du module de reporting utilisé pour les PV clients. Garantir l’intégration et la cohérence des données entre le séquenceur, les simulateurs et les trains.

• Déployer, maintenir et optimiser les bases de données connectées au séquenceur de test.

• Améliorer les performances : structure, indexation, requêtes.

• Gérer la sécurité, les sauvegardes, la restauration et les droits d’accès.

• Développer des scripts (Python, C++, Java…) pour automatiser les processus métiers.

• Mettre en place des outils d’intégration, d’analyse et de transfert de données.

• Contribuer au développement, à l’évolution et à la maintenance du séquenceur de test.

• Participer au développement du module de reporting (PV d’essais).

• Concevoir des solutions logicielles internes pour la gestion de données et l’automatisation.

• Assurer une communication fiable entre séquenceur, simulateurs, bancs d’essai et train.

• Garantir la compatibilité technique des systèmes interconnectés.

• Diagnostiquer et résoudre les problèmes de communication (protocoles, drivers, APIs…).

• Participer à la validation des moyens de test.

• Recueillir les besoins des équipes essais et proposer des améliorations techniques.

• Optimiser les performances des systèmes existants.

• Assurer une veille technologique sur les outils BDD, frameworks, solutions d’automatisation.

• Travailler en lien étroit avec les équipes IT et les autres départements.

• Assurer un support technique auprès des utilisateurs internes.

• Participer au déploiement des évolutions logicielles sur les moyens de test.

• Très bonne maîtrise des bases de données (SQL…).

• Programmation : Python, C++, Java.

• Développement de scripts d’automatisation.

• Connaissances des APIs, protocoles de communication, interfaces matériel/logiciel.

• Compréhension des architectures logicielles, Git/SVN.

• Connaissance des environnements d’essais industriels : simulateurs, bancs, systèmes embarqués (atout).