ISUPPLIER

Mission freelance [LFR] MLOps Ingénierie – GenAI, Expérimenté à Paris - 1550

Paris

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Le poste

Freelance
14/06/2026
10 mois
300-460 €⁄j
> 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 21/05/2026

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Ingénierie MLOps / DevOps – Production IA (Cloud)
Dans le cadre du développement d’une plateforme interne dédiée aux cas d’usage d’intelligence artificielle générative, nous recherchons un ingénierie spécialisé en run et industrialisation, afin de garantir le déploiement, la stabilité et la performance des solutions en production.
Responsabilités principales :

Industrialiser et déployer en production des solutions d’intelligence artificielle générative
Assurer le run et l’hypercare des applications en production (suivi des métriques, gestion des incidents, support de niveau 2 et traitement des tickets)
Superviser les infrastructures cloud et les pipelines CI/CD
Analyser les logs, résoudre les incidents techniques et assurer la continuité de service
Mettre en place et maintenir les outils de monitoring et de performance
Contribuer à la documentation technique et à l’amélioration continue des pratiques DevOps et MLOps
Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la fiabilité et l’évolutivité des solutions

Compétences requises :

Expérience (3 à 5 ans) en déploiement et exploitation d’applications, idéalement en environnement cloud
Maîtrise des pratiques DevOps (CI/CD, infrastructure as code, conteneurisation)
Expérience en monitoring et gestion des incidents en production
Capacité à analyser des logs et résoudre des problématiques techniques
Connaissances des environnements cloud et des architectures distribuées
Notions en intelligence artificielle générative appréciées

Environnement technique (indicatif) :

Plateformes cloud
Conteneurisation et orchestration
Outils de supervision et de monitoring
Pipelines d’intégration et de déploiement

Mission opérationnel orienté production et amélioration continue
Autonomie, rigueur et sens des responsabilités
Capacité à travailler en environnement agile et collaboratif
Bon niveau d’anglais professionnel

Atouts :

Expérience dans des environnements mutualisés ou plateformes internes
Sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité

Type de projet (support / maintenance / implementation /…) :maintenance

Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) :Hybrid

Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client :3 jrs / semaine

Les astreintes (HNO, etc.) :Non

La possibilité de renouvellement (oui/non) :Oui

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