Mission freelance DataOps / MLOps / IA (H/F)

À propos de l’équipe L’équipe :
DataOps / Datalab est une équipe de la division AI & Innovation du Groupe.

Notre travail est de mettre en place des plateformes Cloud-Native de Data Science / IA (Domino Datalab) clé-en-main pour l’ensemble des équipes Data du groupe. À ce jour, nous avons 15+ plateformes, utilisées par 25 gros clients, soit environ 700 Data Scientists du groupe. Actuellement, nous assurons l’installation, le déploiement et le support de 2 typologies de plateformes :

● Celles installées sur une ferme de GPUs Nvidia, installées sur des machines On-Premises, utilisables par toutes les équipes Data Science qui en font la demande

● Celles installées sur IBM Cloud Nous développons également des services / produits rattachés à ces plateformes : → Up & Running : Le Model Hub : Catalogue de modèles LLM utilisables dans la banque.

L’AI Competency Center : Nous sommes délégués chez des clients du groupe pour sortir de terre des projets IA → En cours : Plateforme d’inférence dédiée

Mission

Nous recherchons un profil type architecte DataOps, MLOps, AI pour participer au design technique, à l'implémentation en production, à l'industrialisation, et au support et à l'amélioration continue des produits et services d'IA pour les métiers et fonctions du groupe Vous travaillerez avec le front sur :

● L’élaboration, la mise en production, l'amélioration continue et le support opérationnel des fonctionnalités à valeur ajoutée autour des produits et services du Datalab : APIs, workflows MLOps, pipelines, dashboards, etc. You build it, you run it! 🙂

● Participer au maintien en conditions opérationnelles, à la supervision et à la fiabilisation des 15+ plateformes de Data Science de Production du Groupe

● Mettre en place les outils et bonnes pratiques, et accompagner les clients dans les démarches MLOps / LLMOps autour de ces outils.

● Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de frameworks de calcul distribué et/ou d'accélérateurs de calcul hardware (GPU).

● Renforcer les équipes de Support et d'accompagnement N3 du DataLab sur les plateformes et outils d'IA du groupe (best practices, mentoring, etc). Environnement technique de l’équipe Front

● Docker / Kubernetes / OpenShift

● Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI)

● GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo)

● Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.)

● Programmation en python

● Shell scipting

● MLFlow / KubeFlow

● Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : Hashicorp Vault, Gitlab, Gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow