Le poste DataOps
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Rejoignez une équipe d’entrepreneurs passionnés et engagés pour transformer le secteur de la santé !
Travailler dans l’équipe tech, c’est construire des produits et des fonctionnalités innovants pour améliorer le quotidien des soignants et des patients.
Nous évoluons en équipes autonomes dans un environnement agile, en collaboration avec les équipes produit, design, tech et business.
Ce que vous ferez : Nous recherchons un(e) DataOps Engineer talentueux(se) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe data.
Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et la gestion de notre infrastructure data, en assurant la fluidité des flux de données dans l’organisation, pour favoriser les décisions pilotées par la donnée.
Vos missions principales :
• Conception et mise en place de l’infrastructure data : Développer une infrastructure de données fiable, évolutive et sécurisée pour supporter la collecte, le traitement, le stockage et l’analyse de gros volumes de données.
• Développement et maintenance de pipelines de données :
Créer et maintenir des pipelines efficaces d’extraction, transformation et chargement de données depuis différentes sources vers notre data warehouse.
• Automatisation et orchestration : Mettre en place des outils pour automatiser les workflows et l’approvisionnement d’infrastructure, réduire les tâches manuelles et améliorer l’efficacité.
• Supervision et résolution d’incidents : Assurer la surveillance de la plateforme, détecter les anomalies et améliorer la qualité et la disponibilité des données. Suivre les coûts et proposer des optimisations.
• Collaboration transverse : Travailler étroitement avec les data engineers, data scientists et autres parties prenantes pour bien comprendre les besoins data et apporter votre expertise technique.
Profil recherché
Votre profil : Même si vous ne répondez pas à tous les critères, si cette opportunité vous motive, n’hésitez pas à postuler !
Compétences & expérience :
• Expérience : Minimum 2 ans en tant que DataOps Engineer ou dans un rôle similaire avec une forte expérience sur l’infrastructure data.
• Compétences techniques : Maîtrise d’outils et technologies de data engineering/infrastructure (ex : Redshift, BigQuery, Docker, Airflow).
• Programmation : Très bon niveau en Python.
• Cloud : Connaissance d’un cloud (AWS, Azure ou GCP), et outils d’infrastructure-as-code comme Terraform.
• Sécurité : Connaissances des bonnes pratiques en réseau et gestion des accès (IAM).
• Esprit d’analyse : Excellente capacité à résoudre les problèmes et à identifier les goulets d’étranglement.
• Communication : Aisance relationnelle et capacité à travailler en équipe transverse. Atouts supplémentaires :
• API : Connaissance des bonnes pratiques de conception d’API (FastAPI).
• Gouvernance et sécurité des données : Bonne compréhension des principes de gouvernance des données.
• CI/CD : Expérience dans les pipelines d’intégration et de déploiement continu.
Environnement de travail
Lieu : Paris - 2/3jours sur site
Visibilité : 12 mois à 36 mois, avec des contrats renouvelable tous les 3 mois.
Disponibilité : Immediate
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