Le poste Chef de projet NLP LLM
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Un acteur de référence du secteur de l’édition numérique et de la gestion documentaire recherche un(e) Chef de Projet & Développeur en NLP pour valoriser un large patrimoine textuel et accélérer sa transformation numérique grâce à l’Intelligence Artificielle.
Ce poste hybride combine pilotage de projets IA et développement concret de solutions NLP, avec un fort impact stratégique et opérationnel.
Missions principalesVolet Chef de projetPiloter des projets IA orientés NLP, de la phase d’idéation jusqu’à la mise en production.
Analyser les besoins métiers liés à l’exploitation de corpus textuels et proposer les solutions techniques adaptées.
Collaborer avec des experts métiers et techniques pour prioriser et cadrer les livrables.
Définir et suivre des KPIs de performance, assurer l’amélioration continue des solutions mises en place.
Concevoir et développer des pipelines NLP (extraction, transformation et exploitation de données textuelles complexes).
Implémenter des modèles de type RAG (Retrieval Augmented Generation) et des agents conversationnels.
Optimiser les algorithmes, embeddings et LLMs pour améliorer robustesse et performances.
Développer des APIs et assurer l’intégration des solutions dans l’écosystème existant.
Réaliser des POCs et prototypes afin de valider rapidement de nouveaux concepts.
Langages : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
NLP & IA : LLMs, embeddings, RAG, modèles de classification/extraction, Hugging Face.
Data : pipelines ETL, bases de données textuelles, outils d’indexation (ElasticSearch, FAISS).
Déploiement : APIs REST, conteneurs (Docker), CI/CD.
Outils collaboratifs : Git, Jira, Confluence, environnement cloud (AWS / Azure / GCP selon projets).
Profil recherché
Savoirs-faire
Bac+5 en Data Science, Informatique ou équivalent.
Expérience confirmée (3 ans minimum) combinant développement NLP et gestion de projets.
Compétences solides en LLMs, embeddings et mise en œuvre de solutions RAG.
Expérience en développement d’API et intégration dans des systèmes existants.
Une expérience sur le traitement de documents réglementaires ou techniques est un plus.
Polyvalence : à l’aise dans les dimensions stratégiques comme techniques.
Curiosité intellectuelle et goût pour l’innovation en IA.
Autonomie et proactivité dans la recherche de solutions.
Rigueur et organisation dans la conduite de projet comme dans le développement.
Esprit collaboratif et capacité à vulgariser des concepts techniques complexes.
Intérêt pour les enjeux de normalisation et de structuration des connaissances.
Environnement de travail
Organisation en mode projet transverse, impliquant métiers, IT et data.
Culture d’innovation tournée vers l’IA et l’exploitation intelligente des données.
Télétravail hybride possible, avec interactions régulières sur site.
Outils modernes de gestion de projet et de collaboration.
Contexte stimulant, avec un rôle clé dans une transformation numérique stratégique.
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