Le poste Référent technique & Architectural Dataiku / Braincube HABILITABLE H/F
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Notre besoin concernant une prestation d’expertise technique et architecturale autour des plateformes Dataiku et Braincube.
Dans le cadre du déploiement et de l’exploitation des solutions Dataiku et Braincube pour notre client, nous recherchons un consultant senior capable d’intervenir en tant que référent technique et architectural au sein de la Data Factory. Son rôle sera d’assurer la performance, la qualité de service et la bonne exploitation des plateformes data dans un environnement hybride AWS / On Premise.
Responsabilités principales :
• Maintien des standards, suivi des usages, conformité licences
• Gestion des incidents, demandes, changements
• Pilotage performance, optimisation, définition de SLAs & KPIs
• Construction et suivi de la roadmap technologique
• Amélioration continue & gestion du plan de charge
• Sécurité, résilience et gestion de l’obsolescence
• Interface avec les équipes DSIC et coordination France / Inde
Livrables attendus :
• Offre de service (ServiceNow)
• Météo du service & reporting
• Guides de bonnes pratiques Dataiku / Braincube
• Supports de formation & onboarding
• Cartographie des flux et modèles data
• Business model du service
Profil recherché
Compétences attendues :
• Expertise AWS (S3, EKS, EC2…)
• Maîtrise Dataiku et connaissance des outils data & ML Ops
• Compréhension architecture SI & data, gouvernance, sécurité (RBAC, chiffrement, RGPD)
• Aptitude à collaborer avec les équipes France / Inde
• Excellente capacité de documentation et de vulgarisation
• Capacité à construire un business model de service
• Minimum 8 ans d’expérience
Environnement de travail
Environnement technique :
• Dataiku (Design Node, Automation Node, API Node, Deployer Node) – Cloud AWS & On Premise C3
• Écosystème data interfacé : EKS, Snowflake, stockage, ingestion, restitution
• Plateforme Braincube hébergée sur AWS – EKS, opérée par l’éditeur
• Environnement de dev standardisé, documentation centralisée et outils collaboratifs (Teams, Backlog…)
Périmètre des environnements :
Développement, Pré-production, Production, avec des processus d’industrialisation intégrés (validation, recette, qualité).
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