Le poste Architecte Entreprise IA Générative H/F
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En tant qu'Architecte Entreprise IA Générative, vous serez responsable de l'élaboration des architectures techniques et fonctionnelles intégrant des modèles d'IA générative (LLM, modèles de diffusion, etc.).
Vous guiderez les équipes de développement et les clients dans la sélection, l'intégration et l'optimisation de ces technologies.
Vos responsabilités incluent :
Concevoir des architectures robustes et scalables exploitant des modèles génératifs (texte, image, audio, code).
Choisir les frameworks, outils et services adaptés (open-source ou cloud).
Encadrer les phases de prototypage, de test et d'industrialisation des modèles.
Superviser les pipelines MLOps et les déploiements (on-premise, cloud, edge).
Définir et appliquer des standards de sécurité, d'éthique et de gouvernance de l'IA.
Travailler en lien avec les équipes produit, data, DevOps, et les métiers pour répondre aux exigences fonctionnelles et réglementaires.
Réaliser des benchmarks technologiques et assurer une veille sur les innovations (Hugging Face, OpenAI, Meta, etc.).
Profil recherché
Compétences techniques requises :
Architecture & Développement :
Expérience significative en architecture logicielle ou IA.
Maîtrise de Python, PyTorch, TensorFlow, JAX.
Bonne connaissance des frameworks IA générative : Hugging Face Transformers, Langchain, LlamaIndex, Diffusers.
Développement d'APIs (FastAPI, REST, GraphQL), microservices.
Infrastructure & MLOps :
Mise en place de pipelines IA avec MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, W&B.
Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes.
Cloud (au moins un) : Azure AI, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI.
Gestion de bases vectorielles (FAISS, Pinecone, Weaviate...).
Gouvernance & Sécurité :
Compréhension des enjeux liés à l'éthique de l'IA, RGPD, biais algorithmiques, explicabilité.
Mise en place de politiques de sécurité pour les modèles et données.
Environnement de travail
En tant qu'Architecte Entreprise IA Générative, vous serez responsable de l'élaboration des architectures techniques et fonctionnelles intégrant des modèles d'IA générative (LLM, modèles de diffusion, etc.).
Vous guiderez les équipes de développement et les clients dans la sélection, l'intégration et l'optimisation de ces technologies.
Vos responsabilités incluent :
Concevoir des architectures robustes et scalables exploitant des modèles génératifs (texte, image, audio, code).
Choisir les frameworks, outils et services adaptés (open-source ou cloud).
Encadrer les phases de prototypage, de test et d'industrialisation des modèles.
Superviser les pipelines MLOps et les déploiements (on-premise, cloud, edge).
Définir et appliquer des standards de sécurité, d'éthique et de gouvernance de l'IA.
Travailler en lien avec les équipes produit, data, DevOps, et les métiers pour répondre aux exigences fonctionnelles et réglementaires.
Réaliser des benchmarks technologiques et assurer une veille sur les innovations (Hugging Face, OpenAI, Meta, etc.).
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