Mission freelance Freelance - Data Analyst H/F

Contexte :

Le contexte de la mission est la mise en place d’un DataLake dans le cadre d’un programme de transformation du SI France, en se concentrant sur les besoins spécifiques du Métier Affinitaire. Cette initiative vise à optimiser la gestion des données, améliorer la qualité, et répondre aux usages data des métiers de l’Assurance Affinitaire au fil de l’avancement du programme.

Missions :

1- Qualification des Sources de Données :
Analyser les différentes sources de données du Métier Affinitaire.
Comprendre les modèles de données associés à chaque source.
Évaluer et améliorer la qualité des données.

2- Expression des Besoins DATA des Métiers Assurance Affinitaire :
Organiser des ateliers avec les parties prenantes pour définir les usages data.
Documenter clairement les besoins métiers en termes de mise à disposition de la donnée, de reportings et de flux opérationnels.

3- Modélisation des Objets Métiers au Sein du DataLake :
Participer à la conception et à la modélisation des objets métiers dans le DataLake.
Spécifier les transformations nécessaires pour optimiser l’intégration des données.

4- Spécification des usages Data :
Exprimer de manière détaillée les besoins data, y compris les formats, modèles, et transformations nécessaires.
Collaborer avec l’équipe de développement pour assurer la mise en œuvre conforme.

5- Suivi de la Réalisation :
Accompagner une équipe de développeurs dans la création et l’implémentation des objets métiers.
Assurer la cohérence et l’intégrité des données dans le DataLake.

6- Réalisation de Reports et Data Viz avec Power BI :
Concevoir et développer des rapports interactifs répondant aux besoins métiers.
Créer des data visualizations efficaces en utilisant Power BI.


Hard skills :

Connaissance des technologies DataLake (Azure Data Lake).
Compétences avancées en SQL et en langages de script (Python, R).
Expérience approfondie avec Power BI pour la création de rapports et data visualizations.
Compréhension approfondie des concepts de modélisation de données Assurance.
Expérience dans au moins un projet AGILE


Soft skills :

Excellentes compétences en communication, y compris en anglais, pour interagir avec les
parties prenantes Métier et les développeurs.
Capacité à travailler de manière autonome et en équipe dans un contexte de
transformation
Aptitude à résoudre des problèmes complexes et à prendre des décisions informées