Mission freelance Business Analyst spécialisé en Big Data (F/H)

Nous sommes à la recherche d'un Business Analyst dynamique et expérimenté, ayant une expertise en Big Data, pour rejoindre notre équipe. Le candidat idéal sera responsable de l'analyse des données complexes, de la génération d'insights exploitables et de la collaboration avec les équipes métier pour prendre des décisions stratégiques basées sur les données.

Responsabilités :

1. Analyse des besoins métier : Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes métier pour comprendre leurs objectifs, leurs défis et leurs besoins en matière d'analyse de données.

2. Collecte et exploration des données : Collecter, nettoyer et préparer les données à grande échelle à partir de différentes sources, y compris les données structurées et non structurées.

3. Analyse des données : Utiliser des outils d'analyse avancée pour extraire des insights significatifs à partir des ensembles de données Big Data, en identifiant des tendances, des modèles et des anomalies.

4. Rapports et visualisation : Créer des rapports et des tableaux de bord interactifs pour communiquer les résultats de l'analyse aux parties prenantes, en utilisant des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI ou Qlik.

5. Support à la prise de décision : Fournir des recommandations stratégiques basées sur les insights générés à partir des données, afin d'aider les décideurs à prendre des décisions éclairées.

6. Optimisation des processus : Identifier les opportunités d'optimisation des processus métier grâce à l'analyse des données, et proposer des solutions pour améliorer l'efficacité opérationnelle.

Compétences requises :

1. Solide expérience en tant que Business Analyst, avec une expertise avancée en analyse de données et en modélisation.

2. Connaissance approfondie des technologies et des outils Big Data, tels que Hadoop, Spark, Hive, ou HBase.

3. Maîtrise des langages de requêtes et de programmation Big Data, comme SQL, Python, ou R.

4. Capacité à travailler avec de grands ensembles de données et à utiliser des techniques d'analyse statistique et machine learning.

5. Excellentes compétences en communication, avec la capacité à présenter des résultats complexes de manière claire et concise.

6. Aptitude à travailler de manière autonome et en équipe, avec un fort sens de l'organisation et de la gestion du temps.