Le poste Analytics/Support N3 - O365
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Prestations demandées
Les missions sont:
Recommendation dans l'exploitation et la valorisation des multiples modules du produit de la Groupe Control Tower et identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration basé sur de la Data avec le(s) Product Owner (s)
- Résolution des incidents en relation avec le PO et les équipes techniques (Réseaux, Sécurité, flux...).
- Responsable du cycle de vie des incidents jusqu’au rétablissement du service ainsi que les performances de l'environnement.
- Communication vers le(s) PO(s) et la hiérarchie.
- Garantie de l’exécution des changements (suivi, reporting, communication).
- Intervention en support des équipes de développement.
- Contrôle des différents environnements et leurs changements de versions.
- Capacité à travailler en équipe Agile.
- Capacité à travailler dans un environnement complexe
Profil recherché :
- Expérience confirmée en gestion d’incidents, support et résolution d’anomalies sur des produits IT complexes
- Connaissance des différentes composantes dans le cadre d'intgération d'applications ou produits
- Esprit analytique, sens de l’initiative, autonomie et orientation résultats
- Excellentes capacités de communication et de travail en équipe
- Anglais courant indispensable (écrit et oral)
- Maîtrise des outils bureautiques (suite O365), des outils ITSM (Service Now) et de dashboarding
- Connaissance des métiers de la production IT, des processus ITIL et Dynatrace appréciée
Livrables attendus :
- Documentation technique à créer ou à mettre à jour, Spécifications, présentations, guides utilisateurs, FAQ…
- Supports de communication et d’animation : slides, dashboards, etc.
- Comptes-rendus des ateliers et points de suivi
- Tableaux de bord de suivi des actions opérationnelles et des incidents produits
Environnement technique :
- Maitrise MS O365
- Connaissance des requêtages SQL
- Connaissance des outils BI Fonction Expertise sur les données techniques de la PROD
- Connaissance en statistique
- Maitrise des solutions Analytique (Data Science / BI)
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