TALAN SA — Offres ³

Vous contribuerez à la maintenance, à l'évolution et à l'optimisation des solutions SAP CRM, en veillant à la fiabilité des processus métiers, à la qualité des données et à l'intégration avec SAP S/4HANA. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie applicatif, du cadrage des besoins jusqu'au support en production, dans un environnement exigeant en matière de sécurité, de conformité et de traçabilité. Vos missions Assurer la maintenance corrective, évolutive et adaptative des applications SAP CRM, ainsi que le support opérationnel de niveaux 2 et 3. Concevoir, paramétrer et faire évoluer les processus métiers liés aux prestations sociales, notamment autour du Social Service Management (SSM), du Case Management et de l'Activity Management. Intervenir sur SAP CRM WebUI et les couches techniques BOL/GENIL. Gérer et garantir la cohérence des données de référence, notamment les Master Data et les Business Partners. Concevoir et maintenir les règles métier à l'aide de SAP BRF+. Assurer la robustesse des interfaces et des échanges entre SAP CRM et SAP S/4HANA, en collaboration avec les équipes concernées. Analyser les incidents, identifier les causes racines et mettre en œuvre des solutions pérennes. Participer aux phases de conception, développement, tests, déploiement et mise en production des évolutions. Garantir la qualité de la documentation, la sécurité applicative, la traçabilité et la conformité des solutions. Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin d'optimiser les processus, les workflows et les parcours utilisateurs. Contribuer à l'amélioration continue des applications et au partage des connaissances.

Nous recherchons un.e Data Analytics Engineer spécialisé.e sur Looker, capable de structurer et de valoriser les données afin de les rendre accessibles, fiables et exploitables par les équipes métier. À l'interface entre les équipes techniques et les utilisateurs métier, vous contribuerez à la conception de modèles de données robustes et au développement d'outils d'analyse facilitant la prise de décision. Responsabilités Structurer, transformer et préparer les données pour les rendre exploitables par les équipes métier. Concevoir et maintenir des modèles de données dans Looker, notamment via LookML. Développer et optimiser les transformations de données avec dbt. Écrire et optimiser des requêtes SQL pour garantir la qualité et la performance des traitements. Concevoir des outils d'analyse et des tableaux de bord fiables, adaptés aux besoins des utilisateurs. Recueillir les besoins métier et les traduire en solutions analytiques pertinentes. Garantir la cohérence, la fiabilité et la maintenabilité des modèles de données. Collaborer avec les équipes Data et métier afin de favoriser l'adoption des outils analytiques.

CONTEXTE Dans le cadre d'un environnement international de trading d'énergie, nous recherchons un Data Engineer Expert pour rejoindre une équipe Data Engineering basée à Genève. Vous interviendrez sur des enjeux data critiques pour les activités de trading de pétrole, biofuels, gaz naturel et électricité, dans un environnement à forte volumétrie et nécessitant un haut niveau de performance et de fiabilité. Vous collaborerez au quotidien avec les traders, charterers, opérateurs, analystes de marché et quants, ainsi qu'avec des équipes internationales basées notamment à Paris, Houston et Singapour. RESPONSABILITÉS Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données batch et temps réel. Développer des solutions de streaming data à haute performance. Travailler sur des architectures Databricks / Spark Streaming / Structured Streaming / Delta Lake. Concevoir et exploiter des flux temps réel avec Kafka et/ou AWS Kinesis. Développer des pipelines et APIs en Python. Exploiter les services AWS : Kinesis, SQS, SNS, EventBridge, S3, Lambda, IAM. Garantir la disponibilité, l'intégrité, la qualité et la performance des données. Identifier et réduire les problèmes de latence, incidents et défaillances sur les flux temps réel. Participer à l'amélioration continue des pratiques de monitoring, CI/CD et observabilité. Collaborer avec les équipes métier et techniques dans un contexte international et exigeant. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Databricks · Spark · Structured Streaming · Delta Lake · Python · AWS · Kinesis · Kafka · S3 · Lambda · SQS · SNS · EventBridge · IAM · PySpark · Git · GitHub Actions · CloudWatch · Grafana