SIJO est un cabinet de conseil en IT, pure player en banque et finance. Nous accompagnons nos clients dans leurs réalisations de projets techniques, ainsi que nos consultants dans leurs projets de carrière.
Nous accompagnons nos clients grands comptes (BP2S, BNP CIB, Natixis, CACIB, HSBC, DR, BNP GRM, SGCIB) sur l'ensemble du cycle de vie d'un projet depuis sa conception jusqu'à sa mise en œuvre et son déploiement grâce à nos consultants intervenants en régie chez nos clients finaux.
Chez SIJO, nous prônons une forte culture startup associée à des valeurs d'excellence, d'audace et d'innovation, ainsi qu'une expertise dans l'accompagnement à la digitalisation des entreprises et au développement de leurs produits.
• Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et temps réel), robustes et scalables. • Développer et maintenir les flux ETL Talend qui alimentent le datalake et les systèmes consommateurs. • Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks et mettre en œuvre les modèles de données cibles. • Automatiser les transformations, la documentation et les tests de données avec dbt. • Configurer les pipelines d'acheminement des données, y compris les flux CDC. • Mettre en place les bonnes pratiques de qualité de données, de monitoring, d'alerting et de logging. • Développer des modules réutilisables (templates de pipelines, librairies communes, CI/CD) et exploiter les modules existants dans les nouveaux projets. • Réaliser les développements et les tests associés, et accompagner les mises en production.
Nous recherchons un Business Analyst en Finance de Marché / front office dynamique et motivé pour rejoindre le cabinet Sijo. Sijo est un cabinet de conseil en IT spécialisé dans le secteur de la banque et de la finance. Nous accompagnons nos clients dans leurs réalisations de projets techniques, ainsi que nos consultants dans leurs projets de carrière. Nous sommes un cabinet référencé auprès de la Société Générale, la BNP, la Banque Postale, le Crédit Agricole, Engie Trading et Natixis. Nous sommes référencé « Top vendeur » auprès de la Société Générale, ce qui signifie que nous faisons partie de leurs 40 1er fournisseurs. Le candidat idéal aura une compréhension approfondie des marchés financiers ainsi qu'une capacité à traduire les besoins métiers en solutions techniques.
Concevoir et développer des librairies quantitatives et des composants de pricing en C++ ; Implémenter et industrialiser des modèles quantitatifs développés avec les équipes de recherche ; Optimiser les performances, la latence et la robustesse des applications existantes ; Participer au développement des outils de valorisation, de calcul de risques et de trading ; Intégrer les composants quantitatifs au sein des plateformes Front Office ; Assurer la qualité du code à travers les tests unitaires, revues de code et bonnes pratiques de développement ; Analyser et résoudre les problématiques techniques et quantitatives en environnement de production ; Collaborer quotidiennement avec les Quants, Traders, Risk Managers et autres équipes technologiques.
Business Analyst disposant d'une première expérience significative dans le domaine des paiements bancaires ou cash management Missions principales : • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et accompagner les équipes de développement. • Participer à l'analyse d'impacts des évolutions réglementaires et projets stratégiques. • Assurer le lien entre les équipes métier, IT, production et fournisseurs externes. • Préparer et exécuter les tests fonctionnels, accompagner les phases de qualification et de mise en production. • Participer au suivi des incidents de production et aux analyses de root cause. • Contribuer aux projets de transformation des paiements et aux initiatives de modernisation des plateformes. Compétences recherchées : • Expérience sur des applications de paiements, cash management ou systèmes de règlement. • Bonne connaissance des flux de paiement (SWIFT MT/MX, ISO 20022, TARGET, CHAPS ou équivalent). • Maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles et des méthodologies de test. • Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. • Anglais professionnel indispensable.
Business Analyst capable d'intervenir sur une application complexe de réconciliation P&L, avec beaucoup de flux et de règles financières. Bonne compréhension du bancaire et des marchés financiers À l'aise avec des applications complexes et très interconnectées Capable d'analyser des flux et des règles métier complexes Très autonome Punchy / percutant Force de proposition Capable de prendre un problème, identifier les bons interlocuteurs, organiser le sujet et faire avancer sa résolution Bonne capacité de communication et de coordination
Mise à disposition de pipelines et de templates CI/CD standardisés. Fourniture d'agents Kubernetes et d'environnements de build intégrant les outils et versions nécessaires. Accompagnement des développeurs dans l'onboarding et le déploiement de leurs applications. Création de « golden paths » permettant aux équipes de déployer leurs applications sans avoir à connaître toute la complexité de l'infrastructure. Mise à disposition d'une plateforme de génération d'images Docker. Création et maintenance d'un catalogue d'images Docker de base sécurisées : Java, Tomcat, WebLogic, outils de build Helm, etc. Gestion du cycle de vie des images, de leur mise à jour, de leur signature et de leur conformité aux standards de sécurité. Intégration de contrôles DevSecOps dans les pipelines : analyse de code, analyse des dépendances, scan des images Docker et détection des vulnérabilités. Mise en place de règles bloquantes selon la criticité des vulnérabilités détectées. Utilisation d'Argo CD et des principes GitOps pour les déploiements sur Kubernetes. Gestion des droits d'accès, de l'authentification et de la ségrégation entre les environnements de développement, de recette et de production. Industrialisation de cas d'usage liés à l'intelligence artificielle, notamment pour la revue de code et la remédiation de vulnérabilités. Déploiement et onboarding de solutions IA, de serveurs MCP et d'applications développées par les équipes Engineering. L'environnement technique présenté comprend notamment Jenkins, Bitbucket, Artifactory, SonarQube, Fortify, Nexus IQ, Aqua Security, Kubernetes, Docker, Argo CD, Ansible, Python et Go.