Gentis Recruitment SAS — Offres ⁶

Nous recherchons un Consultant expérimenté en Business Continuity Management (BCM) pour accompagner une organisation du secteur financier dans le renforcement de sa résilience opérationnelle. La mission implique une collaboration étroite avec les différentes équipes métiers afin d'évaluer, renforcer et optimiser leurs dispositifs de continuité. Le consultant aura notamment pour responsabilité de revoir, challenger et améliorer les procédures de continuité ainsi que les solutions de contournement (workarounds) mises en place par les équipes. Il devra s'assurer que ces dispositifs sont réalistes, suffisamment détaillés, cohérents avec les Business Impact Analyses (BIA) et adaptés aux différents scénarios de perturbation identifiés. Une partie importante de la mission consistera également à préparer, concevoir et animer des exercices Tabletop, ainsi qu'à définir et mettre en œuvre une approche de test permettant de vérifier l'efficacité des mesures de continuité. Ces exercices devront permettre d'identifier les éventuels écarts, faiblesses ou points d'amélioration et de formuler des recommandations concrètes à destination des équipes concernées. Le consultant devra par ailleurs assurer une documentation claire et structurée des travaux réalisés, incluant les résultats des revues, les constats, les actions d'amélioration et les éléments permettant de démontrer la réalisation des activités. En raison du volume important de données et de documents à traiter, une excellente capacité d'organisation, de planification, de suivi et de gestion documentaire sera essentielle afin de garantir une traçabilité complète tout au long de la mission. Objectifs de la mission Dans le cadre de la mission, le consultant devra notamment : Définir une approche et une méthodologie de travail adaptées au périmètre ; Réaliser la revue des dispositifs de résilience et de continuité associés aux activités critiques classées High (H) et Very High (VH) dans les BIA ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BCM et métiers ; Évaluer la pertinence, la faisabilité et le niveau de détail des procédures et solutions de contournement ; Concevoir et réaliser des exercices Tabletop afin de tester les dispositifs existants ; Identifier et documenter les gaps, risques et axes d'amélioration ; Fournir des recommandations claires, pragmatiques et directement exploitables ; Assurer la traçabilité des travaux et fournir les éléments de preuve de réalisation. Conditions de la mission Durée : 60 jours ouvrés Localisation : Luxembourg, en présentiel Langue de travail : anglais

Le candidat devra avoir le profil suivantCapacité de définition et d'implémentation de usecases de détection SOC. Connaissances dans les technologies ELK (module Security), Cybereason EDR Microsoft Sentinel et Microsoft Defender. Connaissance générale du fonctionnement d'outils de sécurité et des systèmes (antivirus, mail gateway, firewall, proxy, reverse proxy, windows, linux ...) Des connaissances des tactiques et techniques utilisées par des attaquants (Mitre ATT&CK) ainsi que des connaissances des outils Netwrix et Cisco Stealthwatch sont un atout, mais pas un prérequis. Des capacités organisationnelles et rédactionnelles ainsi que de la rigueur dans le travail sont des prérequis. Français et anglais courants Sa mission comprendra les tâches suivantesAnalyse des nouveaux composants à monitorer par le SOC. Définition, implémentation et tests de nouveaux usecases de détection SOC dans les SIEM ou EDR. Aide à l'analyse d'alertes de sécurité qualifiées.

L'Assistant Director – DevOps Engineer est responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des plateformes, pipelines, automatisations et pratiques opérationnelles permettant une livraison fiable et efficace des produits digitaux. Ce rôle accompagne les équipes de développement tout au long du cycle de vie logiciel en améliorant les capacités CI/CD, l'automatisation de l'infrastructure, les opérations cloud, le monitoring, la gestion des releases et la fiabilité des plateformes. L'ingénieur DevOps veille à ce que les solutions soient sécurisées, évolutives, observables et conformes aux standards technologiques de l'entreprise. ResponsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD afin de permettre une livraison logicielle efficace, reproductible et sécurisée. Automatiser le provisionnement, la configuration, le déploiement et les tâches opérationnelles de l'infrastructure à l'aide de pratiques Infrastructure as Code (IaC). Assurer le support des plateformes cloud, notamment la mise en place des environnements, l'automatisation des déploiements, la montée en charge, le monitoring et la résolution des incidents. Collaborer avec les développeurs, architectes, équipes de sécurité et chefs de projet afin de garantir une livraison fluide, du développement jusqu'à la production. Définir et maintenir les stratégies de déploiement, les processus de release, les modèles de branching et les pratiques de gestion des environnements. Mettre en place des solutions de monitoring, logging, alerting et observabilité afin d'améliorer la fiabilité des systèmes et la visibilité opérationnelle. Accompagner les workloads conteneurisés et cloud-native, notamment l'orchestration, la configuration des runtimes et l'automatisation des déploiements. Veiller à ce que les pratiques DevOps respectent les standards d'architecture d'entreprise, de sécurité, de cloud et d'exploitation. Identifier les risques liés aux performances, à la fiabilité et aux déploiements, et mettre en œuvre de manière proactive des mesures de mitigation. Diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux builds, déploiements, infrastructures et environnements de production, en collaboration avec les équipes de développement et d'exploitation. Maintenir la documentation technique relative aux pipelines, environnements, procédures de déploiement, runbooks opérationnels et standards des plateformes. Promouvoir une culture DevOps, l'automatisation systématique et l'amélioration continue au sein des équipes de delivery. QualificationsDiplôme de Bachelor ou Master en informatique, ingénierie, technologies de l'information ou domaine équivalent. 10 à 12 ans ou plus d'expérience professionnelle dans le domaine technique. Expérience confirmée en tant qu'Ingénieur DevOps, Platform Engineer, Cloud Engineer ou dans un rôle similaire dans des environnements de développement et de livraison logiciels. Solide expérience avec les outils et pratiques CI/CD, tels que Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins ou équivalent. Bonne expérience pratique des plateformes cloud, idéalement Microsoft Azure. Expérience avec les outils Infrastructure as Code, tels que Terraform, Bicep, ARM Templates, Ansible ou équivalents. Bonne compréhension de la conteneurisation et des technologies d'orchestration telles que Docker et Kubernetes. Expérience en scripting et automatisation avec Bash, PowerShell, Python ou technologies similaires. Bonne compréhension des réseaux, de la sécurité, de la gestion des identités, des secrets et des principes de gouvernance cloud. Connaissance des outils de monitoring et d'observabilité tels que Azure Monitor, Application Insights, Prometheus, Grafana, ELK ou équivalents. Capacité à diagnostiquer des problèmes techniques complexes couvrant les couches applicative, infrastructure et déploiement. Excellentes compétences en collaboration, communication et gestion des parties prenantes. Une expérience dans des environnements de delivery Agile constitue un avantage.

Role Overview The Data Engineer is responsible for designing, building, and operating scalable, reliable, and secure data pipelines and data platforms that power digital products, analytics use cases, reporting, and data-driven services. Acting as a key contributor within cross-functional delivery teams, the role collaborates closely with Product, Backend, Frontend, Architecture, Data Analytics, and platform teams to deliver trusted data assets across ingestion, transformation, storage, and access layers. At Supervising Associate level, the role leads complex data engineering delivery, sets technical direction and strengthens team capability across initiatives. Key Responsibilities Lead technical delivery across complex data workstreams: Make design decisions and resolve cross-platform dependencies, governance risks, and escalations. Mentor engineers, enforce engineering and data standards, and drive improvements in architecture, quality, lineage, security, observability, cost, and technical debt management. Data Pipeline & Platform Delivery Design, implement, and maintain batch and streaming data pipelines using Python and modern data engineering frameworks. Build reliable ingestion and transformation processes from internal and external data sources, including APIs, databases, files, and events. Develop reusable data processing components and frameworks following software engineering best practices. Data Quality, Reliability & Observability Implement data validation, quality checks, and monitoring to ensure accuracy, completeness, timeliness, and trustworthiness of data. Write clean, testable code with unit and integration tests for data pipelines and processing components. Instrument pipelines with logging, metrics, alerts, and operational monitoring. Performance, Scalability & Architecture Optimize data processing performance, storage layouts, query efficiency, and platform resource usage. Design pipelines for scalability and resilience using retries, idempotency, checkpointing, and backpressure patterns. Apply partitioning, caching, and parallelization strategies where appropriate. Security, Governance & Continuous Improvement Implement secure data handling practices, including access controls, encryption, secrets management, and compliant data processing. Ensure alignment with enterprise, regulatory, privacy, data classification, retention, and lineage requirements. Support audits and data governance processes where required. What success in this role will look like Demonstrates successful leadership of complex data delivery, stronger engineering capability and consistent adoption of platform, quality and governance standards. Reliable delivery and operation of scalable data pipelines and data platform components. Trusted data assets with strong accuracy, completeness, timeliness, and observability controls. Clean, testable, documented, and maintainable Python and SQL-based data engineering solutions. Effective support for incidents, troubleshooting, root-cause analysis, and durable remediation. Provide mentorship and guidance to less experienced team members. Qualifications & Experience Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, Information Technology, or a related field. Professional experience building data pipelines and data platforms using Python. Strong experience with SQL and data modeling concepts, including dimensional, normalized, analytical, or lakehouse patterns. Hands-on experience with relational and analytical data stores, such as PostgreSQL, SQL Server, data warehouses, or data lakes. Experience with CI/CD, automated testing, and code reviews for data workloads. Expertise on cloud platforms, with Azure/Fabric, and relevant data services. Work effectively as part of a team, contributing to collective success while remaining open to feedback and coaching from more experienced colleagues. Strong understanding of data security, access control, observability, and production support practices. 7+ Years of Experience are required.

Notre client s'appuie sur une équipe Data centrale pour exploiter une grande diversité de sources de données et générer des indicateurs à forte valeur ajoutée au service de ses activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Platform Engineer qui contribuera à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme data cloud, garantissant une intégration fluide des données à l'échelle de l'organisation. Vos missionsConcevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables pour provisionner et gérer les ressources cloud, selon les meilleures pratiques et des standards d'architecture robustes. Architecturer des blueprints applicatifs complets permettant des workflows de data engineering scalables et fiables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers de l'organisation dans l'utilisation de la plateforme, en lien avec l'équipe Data Support.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de l'équipe en charge de la coordination des projets techniques d'un grand établissement bancaire luxembourgeois, nous recherchons un Senior Windows System Engineer. Le consultant interviendra sur des infrastructures Microsoft critiques à haute disponibilité, dans un environnement exigeant en matière de sécurité, de performance, de conformité et de respect des niveaux de service (SLA). La mission requiert autonomie, rigueur et capacité à évoluer sur des environnements complexes de production. Vos missionsVous participerez aux activités suivantes : Participer aux projets d'infrastructure Windows et assurer la gestion de mini-projets techniques. Administrer et maintenir des environnements Windows Server critiques. Améliorer, fiabiliser et automatiser les infrastructures Microsoft. Développer des scripts d'automatisation en PowerShell. Assurer le support de niveau 3 sur les incidents complexes. Participer aux opérations de troubleshooting avancé. Collaborer avec les équipes infrastructures, virtualisation, sécurité et applications. Rédiger la documentation technique et les procédures d'exploitation. Assurer le transfert de connaissances vers les équipes de support de niveau 2. Coordonner ponctuellement des travaux impliquant plusieurs équipes techniques. Compétences techniques requisesSolide expertise des environnements Microsoft Windows Server (2016, 2019, 2022 et 2025). Excellente maîtrise de PowerShell (développement de scripts et automatisation). Très bonne connaissance des technologies Microsoft : Active Directory Windows Failover Cluster Active Directory Federation Services (ADFS) Active Directory Certificate Services (ADCS) Maîtrise des bonnes pratiques de sécurisation des infrastructures Microsoft. Expérience dans la coordination de projets techniques. Compétences appréciéesVMware Omnissa Horizon (anciennement VMware Horizon) Réseaux (DNS, Proxy, Firewall, Load Balancer…) Environnements bancaires ou financiers Microsoft Project Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience dans des environnements systèmes Microsoft. Expérience sur des infrastructures critiques à forte disponibilité. Capacité à travailler de manière autonome. Esprit d'initiative et sens des responsabilités. Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Rigueur, organisation et sens du service. Aisance relationnelle et goût du travail en équipe. Expérience de la rédaction de documentation technique et du transfert de compétences. LanguesFrançais courant. Bon niveau d'anglais professionnel. La connaissance du luxembourgeois constitue un atout. Environnement techniqueWindows Server 2016 / 2019 / 2022 / 2025 Active Directory ADFS ADCS Windows Failover Cluster PowerShell VMware Omnissa Horizon DNS Firewall Proxy Load Balancing Atouts de la missionIntervention sur des infrastructures critiques à haute disponibilité. Environnement bancaire exigeant et stimulant. Forte dimension technique et projets d'infrastructure. Travail au sein d'équipes d'experts systèmes, virtualisation et sécurité.