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Description: Au sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). N/A (travail en mode agile) • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des infrastructures de communication du client, nous recherchons un Consultant ELK / Kibana confirmé pour renforcer une équipe technique dédiée à la supervision, la collecte et l'analyse des données. Vous interviendrez sur les activités de mise en œuvre, administration, exploitation et optimisation de la stack ELK, dans un environnement technique exigeant et à forte visibilité. Vos missions : Vous serez notamment amené(e) à : - Déployer, administrer et maintenir les composants de la stack Elasticsearch, Logstash et Kibana. - Concevoir et maintenir les pipelines de collecte, traitement et centralisation des logs. - Développer et optimiser les dashboards et visualisations Kibana. - Assurer le suivi de la performance, de la disponibilité et de la capacité des plateformes. - Participer aux activités d'investigation, d'analyse et de résolution d'incidents. - Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des processus d'exploitation. - Participer à l'amélioration continue des solutions de supervision et d'observabilité. - Rédiger et maintenir la documentation technique. - Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Exploitation. Profil recherché : Vous disposez de 3 à 5 ans d'expérience sur des environnements ELK et maîtrisez les technologies suivantes : - Elasticsearch - Logstash - Kibana - Environnements Linux - Protocoles réseau et gestion des logs - Scripting : Shell, Python ou équivalent - Solutions de supervision et d'observabilité - Git - Outils d'automatisation et d'exploitation Une expérience en environnement de production et sur des activités Build & Run est attendue. Qualités recherchées : - Esprit d'analyse et capacité de synthèse - Autonomie et sens du service - Rigueur dans l'exploitation et le suivi des environnements - Capacité à intervenir dans des contextes techniques exigeants - Bon esprit d'équipe et aisance dans la collaboration avec différents interlocuteurs