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POSTE EN PRÉSENTIEL AU LUXEMBOURG Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie d'Intelligence Artificielle, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative à fort impact métier. Au sein d'un environnement mêlant Data, IA, Cloud et métiers, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur : de l'identification des cas d'usage jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue des solutions. Vous serez notamment amené(e) à travailler sur des technologies telles que les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations intelligentes, avec un objectif constant : transformer les possibilités offertes par l'IA en solutions fiables, sécurisées, mesurables et réellement utilisées par les métiers. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations IA. Développer en Python des applications et services IA robustes, performants et conçus pour la production. Expérimenter et sélectionner les modèles, frameworks et architectures les plus adaptés aux besoins. Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de supervision, d'optimisation et d'amélioration continue des solutions. Intégrer l'IA dans le système d'information Intégrer les modèles IA aux systèmes internes via API, connecteurs, bases de données et applications métiers. Développer, consommer et documenter des API Data / IA. Travailler avec des environnements SQL / NoSQL et distribués. Contribuer à la conception d'architectures permettant de passer efficacement du prototype à la production. Industrialiser et déployer Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme afin d'industrialiser et de déployer les modèles. Utiliser et maintenir un registre de modèles (MLflow ou équivalent) pour garantir la traçabilité, le versioning et le monitoring. Participer à la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps et des pipelines de déploiement. Contribuer à la fiabilité, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des solutions IA. Sécurité, gouvernance et conformité Veiller au respect des standards de sécurité informatique, de gouvernance des données et des bonnes pratiques IA. Intégrer les exigences de conformité applicables, notamment celles liées à l'AI Act. Contribuer à la mise en place de solutions IA explicables, traçables et maîtrisées. Accompagner les métiers Co-construire avec les équipes métiers des cas d'usage IA concrets, réalistes et mesurables, alignés avec les priorités stratégiques du Groupe. Transformer les besoins métiers en solutions techniques pertinentes et industrialisables. Vulgariser les concepts liés à l'IA et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions. Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA générative et identifier les opportunités pertinentes pour le Groupe.

Dans le cadre de la transformation de notre organisation et de la montée en puissance de notre stratégie Data, nous recherchons un(e) Data Governance Lead pour définir, structurer et déployer le cadre de gouvernance des données à l'échelle du Groupe. Véritable référent(e) de la gouvernance des données, vous travaillerez à l'intersection des équipes métiers, IT, Data, Risques, Compliance et IA/ML. Votre rôle sera de garantir que les données sont correctement gouvernées, documentées, sécurisées et exploitées de manière responsable, tout en accompagnant les métiers dans l'adoption d'une véritable culture de la donnée. Vos principales responsabilités : Définir et déployer la gouvernance des données Concevoir et déployer le cadre de gouvernance des données à l'échelle du Groupe. Définir les principes, politiques, standards et processus permettant d'assurer une gouvernance cohérente et efficace. Mettre en place les modèles de responsabilité et de propriété des données, en cohérence avec les principes du Data Mesh. Clarifier les rôles et responsabilités des Data Owners, Data Stewards et autres parties prenantes. Garantir la qualité et la maîtrise des données Définir les standards et règles de qualité, documentation et gestion des données. Mettre en place des indicateurs clés de gouvernance et de qualité des données (KPIs/KRIs). Développer des pratiques robustes de gestion des métadonnées, traçabilité, lineage et cycle de vie des données. Contribuer à l'identification et à la maîtrise des risques liés aux données sensibles. Assurer la conformité réglementaire Veiller à l'alignement du dispositif de gouvernance avec les exigences réglementaires applicables, notamment CAA, Solvabilité II, RGPD et CSSF. Traduire les exigences réglementaires en politiques, standards et processus opérationnels. Participer à la préparation et au suivi des contrôles et audits liés à la gouvernance des données. Promouvoir une utilisation responsable, sécurisée et conforme des données. Fédérer et accompagner l'organisation Animer les comités et instances de gouvernance des données. Fédérer et influencer des interlocuteurs de différents niveaux et fonctions, aussi bien métiers qu'IT. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux modèles et pratiques de gouvernance. Développer une culture forte de la donnée au sein de l'organisation. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA & Machine Learning afin de garantir une exploitation éthique, maîtrisée et conforme des données.