Datapy — Offres ³

Contexte Dans le cadre de la migration de sa plateforme Data vers Databricks, notre client, un grand compte du secteur de l'énergie, souhaite disposer d'une vision complète des usages métiers de sa plateforme actuelle avant de lancer la bascule. Votre mission Recenser et documenter l'ensemble des cas d'usage data exploités par les équipes métier sur la plateforme existante (environ 50 cas d'usage identifiés) Mener les entretiens avec les utilisateurs et référents métier (au moins 50 rendez-vous) pour comprendre ce qu'ils font réellement avec la donnée : sources, traitements, fréquence, livrables produits, criticité, dépendances Faire le lien entre besoins métier et réalité technique (flux, jobs, tables, outils de restitution) Structurer et rédiger le livrable final : un document Word de recensement des cas d'usage, clair et exploitable pour préparer la migration Remonter les points d'attention et premiers éléments de priorisation

Le client Cabinet de conseil en gestion de patrimoine reconnu, accompagnant une clientèle patrimoniale exigeante. Contexte de la mission Les données du cabinet sont centralisées dans un Datawarehouse, à partir duquel les équipes métier construisent elles-mêmes leurs rapports Power BI. L'équipe commerciale rencontre des difficultés avec ses indicateurs. Le client recherche un consultant Power BI à forte culture métier pour l'accompagner dans leur fiabilisation, leur structuration et leur exploitation. Missions Analyser les rapports Power BI commerciaux existants et identifier les points de blocage : calculs, cohérence, lisibilité, performance. Recueillir et formaliser les besoins de l'équipe commerciale. Définir et documenter les indicateurs commerciaux clés, comme la collecte, les encours, les souscriptions et le suivi des objectifs. Améliorer ou concevoir les modèles de données et les tableaux de bord : modélisation, mesures DAX, Power Query. Accompagner et former les utilisateurs métier pour qu'ils gagnent en autonomie. Faire le lien avec les équipes data sur les sujets liés au Datawarehouse.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Go Senior / Expert pour rejoindre une équipe en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme technique à destination des équipes Data. Vous interviendrez sur des sujets de développement backend, d'automatisation et d'industrialisation, avec un fort enjeu autour de Kubernetes, de l'Infrastructure as Code et de la mise à disposition automatisée d'environnements de travail. Votre rôle sera notamment de : Concevoir et développer des solutions robustes en Go ; Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de la plateforme ; Développer des composants et outils permettant l'automatisation et l'industrialisation des environnements ; Travailler sur des problématiques d'Infrastructure as Code (IaC) ; Concevoir, configurer et faire évoluer des composants dans des environnements Kubernetes ; Participer à l'automatisation de la création et de la gestion d'environnements destinés aux équipes Data ; Travailler sur des problématiques de déploiement, orchestration, scalabilité et fiabilité ; Contribuer à la mise à disposition de ressources permettant aux équipes Data de développer et entraîner leurs modèles, réaliser leurs analyses et créer des agents IA ; Collaborer avec les équipes techniques et les utilisateurs afin de transformer les besoins en solutions concrètes ; Participer à l'amélioration continue des outils, frameworks et composants de la plateforme.