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Le contexteNotre client recherche son ou sa futur(e) architecte / administrateur(trice) de bases de données pour succéder à la responsable de la modélisation, qui part à la retraite. Le système d'information vit une période de transition entre un socle legacy Sybase et un nouveau socle PostgreSQL. La migration est effective, mais les traitements restent répartis entre les deux environnements, avec des processus de synchronisation en place. Le périmètre est opérationnel : des flux sont intégrés en base, des traitements font évoluer les données, puis des flux sortants sont générés, notamment des rapports à destination de compagnies d'assurance, avant l'alimentation du data warehouse et l'archivage. La base compte environ 600 tables (plus de 1 000 avant urbanisation), organisées en « quartiers » selon des règles d'urbanisation. Elle est très bien documentée. La missionVous devenez le référent du modèle de données relationnel. Modèle de données : assurer la maintenance et l'évolution du modèle relationnel, sur PostgreSQL et Sybase Demandes d'évolution : traiter les demandes des équipes (ajout de champs, de tables…), analyser le modèle, décider où porter la modification et en garantir la cohérence Synchronisations : veiller au bon fonctionnement des synchronisations entre le legacy et le nouveau système Nouvelles bases : accompagner la construction des bases opérationnelles, relationnelles et NoSQL Documentation : s'approprier la documentation existante et la faire vivre Dialogue : travailler avec les équipes agiles (cadre SAFe adapté) et les spécialistes data / data warehouse L'environnementVous rejoignez un département dédié à l'innovation numérique, au contact de plusieurs équipes agiles et des équipes data. La titulaire actuelle est encore présente quelques jours : un démarrage rapide permet de bénéficier d'une passation directe.

Le contexteNotre client, un groupe de l'agroalimentaire, crée un poste de Data Analyst au sein d'une de ses branches. L'objectif : structurer toute l'architecture data de la branche, autour de son CRM et de ses ERP. Une équipe data groupe, chargée de l'administration, est déjà en place. Vous travaillerez en lien étroit avec elle. La mission peut démarrer par un état des lieux de 3 à 6 mois, puis se dérouler en deux temps. La missionTrois axes : collecte, structuration, décisionnel. Structuration et collecte : structurer la donnée et les extractions issues des ERP, et alimenter le datalake AWS. Dossiers de collecte : porter les dossiers de collecte pour chaque sujet. Intégration : travailler avec l'équipe data groupe pour valider les collectes et recetter l'intégration des données. Qualité : assurer la qualité de la donnée. Décisionnel : accompagner les métiers dans la prise en main de Dataiku et la formalisation de leurs tableaux de bord. Formulaires : développer des formulaires maison en Apps Script pour les besoins non couverts par les ERP. IA : accompagner les métiers dans l'usage de l'IA pour leurs développements.

Le contexteNotre client, un grand groupe agroalimentaire breton, remplace son CRM développé en interne par une solution du marché. L'outil cible n'est pas encore arrêté : le CRM Copilot est pressenti. Toutes les données de référence doivent être reprises dans le nouvel outil : articles, clients, données techniques et étiquetage. C'est un chantier concret et structurant. La qualité de ces données conditionne directement la production, la logistique et la facturation. La missionVous rejoignez l'équipe en charge des données de référence pour accompagner la migration sur les sujets de qualité des données et de référentiels, puis assurer leur fiabilité au quotidien. Reprise des données : participer à la reprise des données de l'ancien CRM vers le nouveau, suivre l'avancement et les anomalies Référencement : créer et paramétrer les fiches articles et clients dans les outils Données techniques : référencer les caractéristiques techniques des produits Étiquetage : selon les besoins, gérer l'étiquetage et les masques d'étiquettes Qualité des données : vérifier, contrôler et corriger les données, suivre les indicateurs dans des tableaux de bord Run : assurer la gestion courante des référentiels une fois la migration passée