CHARLI GROUP — Offres ¹²

Développement et Gestion de projets : Au sein d'une équipe de 4 personnes, en lien avec la table des marché, les équipes projet transverse, le service client B2B et le reste de la DSI, développement des évolutions et des correctifs sur les briques-clé du SI de en lien avec le marché : - Carnets d'ordres actions et fonds - WebServices / Micro services entre les frontaux et les centrales de couverture - Relation avec l'éditeur du progiciel de centrale de couverture et prise en charge des livraisons éditeur dans le SI Gestion des astreintes en roulement au sein d'une équipe de 4 personnes : - Support pour les équipes de production - Analyse des incidents de veille - Prise de décisions pour reprise - Présence pour l'ouverture et la fermeture des marchés

Profil: Ingénieurie Data expérimenté pour concepion, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. - Expertise Python en contexte professionnel et en production - Maîtrise des paradigmes avancés : décorateurs, générateurs, context managers, métaclasses, typage statique avec mypy - Conception de packages Python structurés et réutilisables, gestion de dépendances - Écriture de tests robustes : pytest, mocking, fixtures, tests paramétrés, couverture de code - Développement de clients Kafka en Python (confluent-kafka, kafka-python) : producteurs, consommateurs, gestion des offsets et des erreurs - Expérience avec les clients Elasticsearch en Python (elasticsearch-py) pour l'indexation et la recherche - Développement d'opérateurs et de hooks Airflow custom en Python - Manipulation de données avec pandas et PyArrow pour les formats colonnaires (Parquet, ORC) - Maîtrise des outils de qualité de code : black, ruff, pylint, pre-commit - Bonne connaissance de la programmation asynchrone (asyncio, aiohttp) pour les pipelines I/O-bound - Maitrise kubernetes et CI/CD (gitops, etc )

Sur le plan technique technique, l'application est en charge de la gestion des essences du metier de notre client. Elle est composée par un ensemble de Micro-Services développés en Javascript pour la partie Front (~10 MFE React, 1 legacy Angular), Scala (~50) et Rust (~5) qui sont hébergés dans le Cloud (AWS) et On Premise (VMWare). Le travail est organisé suivant des sprints de 2 semaines et l'équipe est constituée de plusieurs Feature Teams complètes (P.O / Devops / Recette / Dev) se partageant un Scrum Master et un UI/UX Designer. Compte tenu des enjeux importants tant au niveau fonctionnel et technique qu'au niveau du calendrier, nous recherchons des candidats : - Dynamiques et motivés, capables de voir au-delà de leur tâche affectée, de s'inquiéter de la complétion du récit utilisateur dans son ensemble (incluant la conception, les tests, la cohérence des livrables) et d'être acteur de sa livraison en production. - Sérieux et autonomes, permettant d'être un relais efficace des Lead Tech présents dans l'équipe, mais n'hésitant pas à poser des questions si nécessaires. Les candidats répondront idéalement aux critères ci-après classés par ordre d'importance : 1

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, un grand groupe français recherche un(e) Testing & Validation Leader / Business Analyst ServiceNow afin d'accompagner les évolutions de sa plateforme ServiceNow et de garantir la qualité des livraisons fonctionnelles. Vous intégrerez une équipe transverse en interaction avec les équipes métiers, les Product Owners, les équipes de développement et les différentes parties prenantes du programme ServiceNow. L'objectif est d'assurer la qualité des évolutions fonctionnelles, leur validation et leur mise en production dans un environnement exigeant.

"Nous recherchons un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Le consultant interviendra sur des sujets variés au sein de la direction DATA, couvrant aussi bien le développement de modèles de machine learning que leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle. Le profil recherché est capable de naviguer entre la conception de modèles IA/ML, la construction de pipelines de données robustes, et le déploiement de solutions scalables dans un environnement cloud moderne."

Les missions couvrent à la fois de l'analyse fonctionnelle, du support utilisateur et de la gestion des incidents liés aux outils Front Office. De la gestion de projets peux être requise ponctuellement, même si ce n'est pas l'objet principale de la mission. Analyse Métier · Recueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs · Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées · Rédiger des modes opératoires Support Utilisateurs et Gestion des Incidents · Assurer le support fonctionnel de niveau 1 et 2 sur Aladdin · Diagnostiquer les incidents, coordonner leur résolution avec les équipes techniques · Suivre les tickets via les outils JSM et ServiceNow (BRS) · Mettre à jour la documentation utilisateur et former les équipes métiers · Identifier les récurrences d'incidents et proposer des actions correctives ou préventives Amélioration Continue · Être force de proposition sur l'optimisation des processus et des outils · Suivre les indicateurs de performance et de qualité du service · Participer à la veille technologique et fonctionnelle

Votre rôle Le/la Lead Technique Salesforce sera responsable de la conception, du pilotage Aet de la sécurisation des solutions Salesforce sur des sujets à forte complexité. Il/elle interviendra en tant que référent technique transverse auprès des équipes produit, métier et développement afin de garantir la qualité, la cohérence architecturale et la pérennité des solutions mises en œuvre. Le rôle implique une forte dimension de leadership technique : définition des bonnes pratiques, amélioration continue des standards de développement, accompagnement des équipes et supervision des sujets techniques stratégiques ou critiques. La mission comporte également une dimension forte de coaching et de transfert de compétences. Le/la consultant·e accompagnera l'expert interne en poste dans le développement de ses compétences en architecture, gouvernance, pilotage technique et prise de décision sur les sujets complexes. L'objectif est de favoriser son autonomie progressive sur les sujets stratégiques et de pérenniser l'expertise au sein de l'organisation Descriptif de la mission Le/la consultant·e devra être capable d'apporter rapidement de l'impact sur : La conception et le pilotage de solutions Salesforce complexes, évolutives et robustes Les sujets d'intégration et les interactions avec le reste du SI La prise en charge des problématiques de performance, maintenabilité et scalabilité La sécurisation des choix techniques et des architectures mises en œuvre L'identification, la priorisation et le traitement de la dette technique (standardisation) L'amélioration de la fiabilité des développements et des déploiements L'amélioration continue des standards de développement, d'architecture et de qualité L'accompagnement des équipes sur les sujets techniques complexes La diffusion des bonnes pratiques Salesforce au sein des équipes Le coaching de l'expert Salesforce en place à travers des sessions régulières de mentorat, de revue de conception, de partage d'expérience et d'accompagnement dans les prises de décision techniques La définition et le suivi d'un plan de montée en compétence permettant un transfert progressif de responsabilités vers le futur Lead Tech interne Profil recherché COMPETENCES INDISPENSABLES Excellente maîtrise de l'écosystème Salesforce (modèle de données, sécurité : profils, rôles, permission sets...), automatisation et gouvernance de la plateforme Solide expérience en conception technique et en architecture applicative Salesforce et sur des architectures d'intégration complexes Intégrations via API (REST, SOAP), gestion des callouts et des limites Salesforce Capacité éprouvée à définir des architectures robustes, évolutives, performantes et sécurisées Expertise Apex avancé (triggers, classes, batchs, schedulables) Maîtrise des Lightning Web Components (LWC) Bonne maîtrise des Salesforce Flows (Record-Triggered, Scheduled et Screen Flows) Bonne culture data, compréhension des bases de données relationnelles, maîtrise du langage SOQL/SOSL Capacité à cadrer, prioriser et sécuriser les sujets techniques complexes Expérience dans la coordination de sujets techniques transverses et multi-intervenants Capacité à transmettre des bonnes pratiques de développement et d'architecture Salesforce Expérience significative en accompagnement et montée en compétence de développeurs ou profils techniques Vision transverse, capacité d'analyse et communication avec les équipes métiers Réaliser la veille sur votre domaine d'intervention (évolution technique du produit), pour suivre et anticiper les évolutions de l'éditeur, y compris le suivi des versions Salesforce PRE-REQUIS Certification Salesforce Certified Platform Sharing and Visibility Architect Salesforce Certified Application Architect (atout) Sales Cloud / Service Cloud Salesforce Marketing Cloud MuleSoft (un plus) Connaissance d'outils de CI/CD (Copado, Git, etc.)

Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, notre client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Nous recherchons un Lead Software Engineer Full Stack pour rejoindre une équipe d'experts intervenant sur la conception et le développement d'une plateforme d'observabilité innovante au sein d'un environnement IT à grande échelle. Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution de solutions techniques sur mesure autour de la collecte, du traitement et de l'exploitation des données d'observabilité. Vos principales missions seront : Concevoir et développer des composants backend performants en Golang. Participer au développement d'interfaces web en JavaScript / TypeScript (React, Angular ou Vue.js). Concevoir des outils techniques et des services dédiés à l'observabilité. Participer aux phases de POC, de design technique et d'architecture. Développer des solutions cloud-native dans un environnement Kubernetes. Automatiser les déploiements et contribuer aux pratiques DevOps. Collaborer avec des experts infrastructure, plateforme et développement dans un contexte agile. Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme.

Vous accompagnez la définition, la conception, les tests et le déploiement des solutions CRM permettant d'améliorer la connaissance client et l'expérience utilisateur. Vous travaillez dans un environnement Agile et international, avec une forte composante CRM, Data et Qualité. Vos principales missionsAnalyse des besoinsRecueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers. Organiser et animer des ateliers fonctionnels. Comprendre les processus métier et proposer des solutions adaptées. Formaliser les exigences fonctionnelles. Product OwnershipGérer et prioriser le Product Backlog. Rédiger les User Stories. Définir les critères d'acceptation. Accompagner les développeurs durant les sprints. Garantir la valeur fonctionnelle des évolutions. Documentation fonctionnelleProduire les spécifications fonctionnelles. Documenter les règles de gestion. Mettre à jour la documentation projet. Assurer la traçabilité des besoins. Tests & Assurance QualitéDéfinir la stratégie de recette. Concevoir les scénarios de tests. Préparer les jeux de données. Réaliser les recettes fonctionnelles. Participer aux tests d'intégration. Suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Participer à l'automatisation des tests lorsque cela est possible. CoordinationTravailler en collaboration avec les équipes métier, les développeurs, les architectes et les équipes Data. Participer aux cérémonies Agile. Suivre l'avancement des développements. Contribuer à l'amélioration continue des produits CRM. Profil recherchéLe candidat idéal possède au minimum 5 années d'expérience sur des fonctions de : Business Analyst Product Owner Business Analyst CRM avec une forte expérience des environnements CRM et Data. Compétences fonctionnellesBusiness Analysis Product Ownership CRM Customer 360 Customer Data Analyse des processus métier Gestion du Backlog User Stories Méthodologies Agile (Scrum)