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Je recherche un Ingénieur OPS au sein du domaine monétique de l'APS Payment & Monétique pour une prestation d'accompagnement L'ingénieur IT OPS collaborera étroitement avec l'équipe de développement pour intervenir dans tous les cycles de développement d'un produit IT. Ses responsabilités incluront la participation à la définition de l'architecture technique et applicative, la construction de l'infrastructure d'hébergement de l'application, ainsi que le développement et l'automatisation de la chaîne de déploiement des applications. En tant que référent PROD pour la Squad produit, l'IT OPS sera chargé de garantir l'exploitabilité de la solution en intégrant l'automatisation dans toutes les phases. Il veillera également à la mise en œuvre des standards groupe en matière d'architecture, de monitoring, de supervision et d'alerting. Enfin, l'IT OPS contribuera, aux côtés de l'équipe pluri disciplinaire, au maintien en condition opérationnelle des applications du périmètre de la monétique. Mon client recherche une personne dynamique, curieuse, autonome, capable de prendre des sujets de bout en bout avec notre IT, depuis l'installation en qualification jusqu'en mise en production (planification, création des changements, ...). Une connaissance fonctionnelle de la monétique serait un atout pour ce poste. Environnement : Linux et Cloud.

nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe agentique (moins de 5 personnes). Plusieurs briques d'IA agentique d'enrichissement produit sont déjà en production : la mission consiste à les reprendre et les faire évoluer, en lien direct avec les équipes métier. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les APIs et flows agentiques : détection d'attributs sur images produit, validation de certificats, enrichissement des visuels Faire vivre le socle data : pipelines d'ingestion et de transformation, exposition des résultats aux systèmes aval Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une webapp de restitution et de validation métier (NiceGUI) Mettre en place et industrialiser l'automatisation GEO (visibilité des contenus dans les moteurs génératifs), avec mesure d'impact Documenter et outiller l'évaluation : jeux de test, métriques de précision, non-régression

Contexte : Pour un acteur majeur de la grande distribution, nous recherchons un Data Engineer senior pour rejoindre une task force de Data Engineers intervenant en transverse sur plusieurs projets stratégiques : pricing, assortiment, planogrammes personnalisés et négociation augmentée. L'équipe compte 5 à 8 personnes, avec un Tech Lead en place, et travaille dans un environnement data à fort volume sur GCP. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les applications data en production Concevoir les architectures cibles des nouveaux projets data (scalabilité, sécurité, maintenabilité) Construire, optimiser et orchestrer des pipelines ETL/ELT sur de gros volumes Apporter un support technique aux Data Scientists sur l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles Garantir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, revues de code, tests automatisés) Participer à la communauté Data interne : partage de connaissances, tech talks, veille

Contexte : nous recherchons un développeur fullstack senior à dominante back Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables en Java / Spring Boot et Vue.js Contribuer à la migration vers une architecture modulaire et interconnectée (API-first), avec des échanges temps réel avec l'écosystème SI (stocks, CRM, fidélité) Moderniser les interfaces de caisse pour fluidifier le travail des équipes de vente Travailler sur la sécurisation des flux Participer à l'ensemble du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run Porter les pratiques de craftsmanship au sein de l'équipe (SOLID, YAGNI, couverture de tests, Sonar)

La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d'incidents, dans une logique d'industrialisation à terme. Vos missions : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) Automatiser la collecte, le pré-traitement et l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD Produire la documentation technique des POC et les spécifications d'industrialisation Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation d'infrastructure

Je recherche un Data Analyste avec des connaissances de Capacity Management Définition Un Data Analyst Capacity Management est un professionnel qui utilise l'analyse de données pour optimiser la gestion des capacités (capacity management) d'une organisation, généralement dans un contexte IT/infrastructure, mais le concept peut aussi s'appliquer à d'autres domaines (production, logistique, cloud, etc.). Capacity Management = discipline visant à garantir que les ressources (serveurs, réseau, stockage, effectifs, machines...) sont dimensionnées de façon à répondre à la demande actuelle et future, ni en sur-capacité (coûts inutiles) ni en sous-capacité (risque de dégradation de service). Contexte : Les volumes d'Unité d'œuvre technique et les volumes de consommation de la DMZR Cloud traduisent la consommation en ressources tant sur la commande de puissance que sur les services d'exploitation. Les résultats produits permettent d'alimenter la stratégie globale de l'entreprise, sur le plan opérationnel et financier. Dans le cadre de ses activités, le Data Analyst Volume Technique et DMZR devra assister la maîtrise d'ouvrage dans la mise en œuvre de nouvelles applications suivant une démarche agile. Ce poste à forte visibilité permet de faire la liaison entre différents interlocuteurs, comme les équipes techniques, les représentants des métiers, la direction des systèmes d'information et la finance. Un exercice trimestriel de collecte des volumes prévisionnelles de consommation vient compléter l'activité de l'équipe. L'équipe est également en charge de la mise en œuvre d'outils de Dataviz pour rendre compte de la consommation des volumes. MISSION Dans le cadre d'une nouvelle mission mon client bancaire recherche un Data Analyste avec des connaissances de Capacity Management technique. Vous avez pour mission d'assurer la collecte et la consolidation de toutes les mesures techniques, faites par les équipes de métrologie ou les équipes techniques, en vue de produire les Unités d'Œuvres Techniques (UOT) mensuelles des différents contrats. Vous assurez la collecte des volumes de consommation de la DMZR Vous participez à l'évolution des catalogues des services pour les nouveaux produits et services. Vous suivez et contrôlez la cohérence des indicateurs et des volumes qui seront présentés au Management et qui seront ensuite publiés pour la facturation client. Vous engagez les actions nécessaires pour adapter les outils de mesure et de collecte face aux évolutions technologiques et pour avoir une exhaustivité du parc. Avoir la maîtrise des règles de production des volumes et garantir les délais de livraison. Assurer l'analyse et les explications des variations mensuelles pour réconcilier les demandes des métiers et les ordres de travaux. Vous aurez la charge de la présentation des éléments de facturation pour un portefeuille de clients. Fort de votre connaissance des éléments de facturation vous aurez la charge de proposer des outils d'aide à la décision pour anticiper sur les besoins des clients et pour prévois les besoins en investissements Périmètre actuel de plus de100 métiers et de 115 métriques techniques MOA/Application Owner d'un outil de consolidation des datas Adaptation permanente en lien avec le dynamisme des évolutions du catalogue de services IT. Implémentation de modèles prédictifs de prévision des consommations."

Je recherche un Ingénieur DevOps (Credit Chain Loan Servicing) ayant plus de 6ans d' experience afin de rejoindre une équipe qui est au cœur de la transformation Front-to-Back de la Credit Chain 📍 Contexte: Dans le cadre de la transformation de la Credit Chain, notre équipe pilote les projets et la maintenance des outils de loan servicing, avec une intervention directe sur toute la chaîne DevOps liée à LoanIQ, Spirit, Utina ainsi que les interfaces de comptabilité, de risque et de paiement associées. Vous rejoindrez une équipe technique dynamique, à l'interface entre les développeurs, les infrastructures cloud et les enjeux métiers du financement. 🎯 Vos missions Déploiement & Scaling : Piloter le déploiement et la montée en charge des applications sur les clusters Kubernetes Automatisation : Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD pour fiabiliser et accélérer les livraisons logicielles Release & Support : Accompagner les équipes de développement dans leurs cycles de mise en production et assurer le support technique associé Sécurité : Piloter l'intégration des scanners de sécurité dans les pipelines et garantir la qualité du code et des conteneurs Observabilité : Exploiter les outils de monitoring et de logs pour garantir la stabilité et la performance des microservices 🛠️ Compétences techniques recherchées Conteneurisation: Expertise avancée Docker & Kubernetes (déploiement, scaling, service mesh) CI/CD: Maîtrise Jenkins, GitLab CI ou équivalent Infra as Code: Expérience Terraform, Ansible, Helm Cloud: Environnements cloud et architectures hybrides Architecture: Orchestration de microservices, API Gateways Monitoring: OpenSearch, Dynatrace, Prometheus, Grafana Dev Experience: Bonne compréhension Java / Spring Boot Innovation: Usage d'assistants IA/LLM pour l'automatisation de scripts, documentation, troubleshooting 💡 Pourquoi nous rejoindre ? Une opportunité de contribuer à la modernisation d'un environnement critique du secteur bancaire, en combinant excellence technique DevOps et innovation (IA générative appliquée à l'infrastructure), au sein d'une équipe qui allie expertise Kubernetes/CI-CD et compréhension métier du crédit.

Je recherche un Ingénieur DevOps ayant une Expertise sur Apache Camel confirmé pour piloter la migration de flux TIBCO vers une architecture d'intégration moderne, cloud-native et résiliente. Une mission technique de premier plan, au cœur des architectures événementielles et des systèmes critiques. 🎯 Vos missionsMigration & développement Analyser, réécrire et qualifier les flux existants dans le cadre de la migration TIBCO → Apache Camel Développer et maintenir des routes Camel complexes en Java DSL et YAML DSL : CBR, EIP, Dead Letter Channel, Retry, Circuit Breaker Concevoir des Kamelets réutilisables et des catalogues de composants d'intégration partagés Mettre en œuvre des pipelines d'orchestration multi-étapes avec gestion des transactions distribuées et rollbacks Implémenter des mécanismes d'idempotence garantissant une livraison exactly-once des flux critiques Transformation & intégration Réaliser des transformations avancées : XSLT, JSONata, Velocity, marshalling/unmarshalling (JAXB, Jackson) Développer des services backend Spring Boot exposant des API REST Intégrer des systèmes de messagerie événementiels (Kafka, IBM MQ) Cloud, CI/CD & qualité Déployer et exploiter sur infrastructure cloud-native selon les principes d'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, GitOps — ArgoCD/Flux) Contribuer aux pipelines CI/CD GitLab et aux déploiements multi-environnements Mettre en place des tests d'intégration (CamelTestSupport, TestContainers) Participer à l'observabilité des flux : métriques Micrometer, supervision des routes 🛠️ Compétences requisesDomaineCompétences Intégration Apache Camel expert (Java/YAML DSL, EIP, Kamelets) — 5 ans+ d'expérience Migration Expérience confirmée TIBCO (BusinessWorks, EMS) Backend Spring Boot 3.x, Java 17/21 Cloud & Infra Cloud-native, Terraform, Ansible, GitOps (ArgoCD/Flux) Messagerie Kafka, architectures événementielles Data XML, XSD, XSLT avancé Patterns CBR, Aggregator, Splitter, Idempotent Consumer, Dead Letter Channel Qualité CamelTestSupport, TestContainers Observabilité OpenTelemetry, Micrometer Données Oracle (SQL, schémas, transactions) Build & CI/CD Maven multi-modules, GitLab CI/CD Langue Anglais obligatoire ⭐ Compétences appréciéesExpérience approfondie de migration TIBCO → Apache Camel IaC avancé : gestion de pipelines, versioning, drift detection Connaissance des normes ISO 20022 Expérience en environnements critiques ou réglementés (banque, assurance) IBM MQ ou middleware équivalent, CFT Groovy / JSONata (transformations avancées) Hawtio / Kaoto 👤 Profil recherchéExpérience solide en intégration, middleware ou développement backend Expertise avérée en EIP, conception de routes complexes et gestion de gros volumes Expérience confirmée sur des projets de migration TIBCO (BusinessWorks, EMS, ActiveMatrix...) Bonne compréhension des architectures distribuées, EDA et modèles de résilience 🔧 Enjeux transverses de la missionConnectivité : interopérabilité multi-protocoles (HTTP, JMS, CFT), sécurisation TLS/mTLS/OAuth2/JWT Performance : optimisation latence/débit/mémoire, tests de charge (JMeter, Gatling), tuning JVM/GC Fiabilité : retry, circuit breaker, fallback, dead letter, pilotage des SLO/SLA Observabilité : Micrometer, OpenTelemetry, dashboards Grafana/Prometheus, alerting Scalabilité : routes stateless, autoscaling Kubernetes, backpressure, throttling