Job position Expert Agentic AI & LLM
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CONTEXTE GENERAL : Dans un contexte de transformation numérique et d’essor rapide de l’intelligence artificielle générative et agentique, le Groupe, via sa DSI centrale, souhaite structurer et maîtriser l’introduction de ces technologies au sein de son système d’information. L’objectif est d’explorer les apports de l’Agentic AI pour soutenir les métiers et les fonctions transverses.
Missions :
Partenariats & écosystème plateformes
Cartographier l’écosystème des éditeurs/intégrateurs et identifier les bons interlocuteurs.
Préparer, animer et restituer les workshops partenaires (ex. AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake).
Évaluer les offres (frameworks, orchestration, observabilité, sécurité, gouvernance, intégration SI).
Discovery & cas d’usage Agentic AI
Animer des ateliers multi-domaines pour :
• définir des cas d’usage transverses (support, IT ops, knowledge assistant, productivité dev, automation),
• définir des cas d’usage spécifiques à l’aéronautique (maintenance, supply chain, engineering, ops, qualité, MRO, doc).Formaliser les cas d’usage : objectifs, périmètre, acteurs, données, risques, critères de succès.
Prioriser selon valeur/risque/effort (quick wins vs bets stratégiques).
Recommandations plateformes & trajectoire
Proposer des patterns d’architecture Agentic AI (RAG, multi/single agent, event-driven, human-in-loop).
Recommander plateformes/briques : cloud, iPaaS, API management, vector DB, orchestration, MLOps/LLMOps.
Définir la trajectoire de déploiement : MVP → industrialisation, critères de passage en production, exigences non fonctionnelles.
Portfolio, roadmap & gouvernance
Construire un portfolio projet (lots, jalons, budget, staffing, dépendances SI).
Définir la gouvernance : prise de décision, sécurité, conformité, data governance, gestion des risques, modèle opérationnel.
Exploration technologique & livrables
Piloter des tech spikes/POC orientés faisabilité et design.
Produire un livre blanc interne : standards, patterns, comparatif plateformes, guidelines sécurité, recommandations d’industrialisation, retours d’expérience.
Candidate profile
Agentic AI & LLM (cœur) – Expert
Conception d’agents (tool calling, planning, memory, guardrails, multi-agents, human-in-the-loop).
Patterns avancés : RAG, retrieval hybride, grounding, orchestration prompts/programmes.
Évaluation : qualité, robustesse, hallucinations, offline/online eval, A/B testing.
LLMOps : monitoring, traçabilité, coûts, latence, versioning, fallback, gestion d’incidents.
Architecture & intégration SI – Expert
Architectures cloud (AWS/Azure), conteneurs, event streaming, API-first.
Intégration iPaaS/ESB/API management (ex. MuleSoft), systèmes SaaS et legacy.
Data architecture : gouvernance, lineage, gestion des accès et des secrets.
Sécurité, conformité & risques – Expert
Threat modeling des agents (prompt injection, exfiltration de données, misuse d’outils).
RBAC/ABAC, isolation des environnements, auditabilité, logs, PII, conformité.
Approche secure-by-design en coordination avec le RSSI.
Connaissance aéronautique – Confirmé (souhaitée)
Compréhension MRO, maintenance, engineering, qualité, supply chain et traçabilité.
Culture des normes et processus du secteur.
Facilitation & delivery – Confirmé
Animation de workshops multi-acteurs (métiers, IT, partenaires).
Excellente communication, synthèse exécutive, conduite du changement.
Orientation résultats et livrables actionnables.
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