Job position Solution Architect Python, IA, Cloud
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Objet de la prestation
Dans le cadre du programme d’accélération de l’IA à l’échelle de l’entreprise, nous développons une plateforme basée sur des agents intelligents tel que des agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG), dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Cette plateforme doit permettre aux utilisateurs métiers de bénéficier de l'IA générative pour améliorer nos processus et produits existants.
Dans ce contexte, et afin d’accélérer nos innovations Produits, cet ressource sera le référent d’une ou plusieurs feature teams dédiée à la réalisation de MVP avec de forts enjeux de valeur et d’accélération de transformation pour nos métiers amont.
Il aura en charge la qualification technique des solutions à développer nécessitant de l’IA, priorisées par les métiers avec la participation des IA-Catalyst, agissant comme point d’entrée des demandes métiers pour le Digital.
La prestation sera réalisée comme suit :
1. Renforcer les équipes participant à la mise en place et à la maintenance de notre usine de fabrication d’agents
2. Participer et contribuer aux études transverses de l’équipe des architectes IA
Livrables
- La mise à jour des schémas d’architecture suivant les besoins des métiers et conformes aux guidelines et directives d’architecture de l’entreprise.
- La formalisation de la conception des évolutions majeures étudiées et en accord avec le lead developer
- La dotation des environnements conformes au dossier d’architecture technique et à son évolution en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des composants
- la formalisation de l’architecture fonctionnelle
- Supports de communication
- Création des epics et des tickets dans les backlogs
Une expertise est attendue sur les tâches suivantes :
• Bonne connaissance des systèmes de generative AI notamment autour des agents d’IA (RAG,...)
+ maîtrise du langage Python.
• Connaissance des stacks techniques IT et capacité à les étudier en détail au besoin
• Sécurité des Systèmes d’Information et d’accès aux données
• Scalabilité et robustesse des services déployés et à venir
• Coût et optimisation des coûts
• Participation à la conception, développement et mise en production d’applications nécessaires aux fonctionnalités souhaitées
• Accompagnement sur la méthodologie de la pyramide des tests
• Participation aux discussions d'équipe autour de solutions techniques et d'idées de produits dans les revues de conception et la revue de codes au besoin.
Candidate profile
Savoir-faire du prestataire
• Expertise dans la définition et la mise en œuvre d’architectures digitales dans le cadre de nouveaux projets ou de transformation d’un existant legacy.
• Bonne connaissance des architectures RAG generative AI
• Connaissance des langages Python, Java et React.
• Maitrise des techniques générales pour assurer le support aux projets et faciliter le lien avec les experts (protocoles, langages, réseau,...).
Domaines d’expertise
Maitrise et expertise sur la mise en œuvre de l’ensemble des composantes d’architecture d’un projet :
• Environnements OnPremise et Cloud (Une expertise dans les architectures cloud est un prérequis obligatoire, particulièrement sur la plateforme GCP)
Working environment
Expertise dans le langage Python.
• Connaissance dans la mise en œuvre de solutions type Machine Learning
Connaissance des principales technologies de la plateforme
- Hosting : GCP, Azure
- Langage : Python, Java et React
- Agent d’IA : Langchain, Langraph, agent development framework (ADK), Agent2Agent protocol (A2A)
- Base de données : PostgreSQl, MongoDB, Redis, BigQuery
- Architecture : micro-service (kubernetes) et évènementielle (pubsub/solace)
Le suivi du projet est effectué avec : JIRA, Confluence, Teams
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