Job position Developpeur Python Data - Actuaurie
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MISSION Dans le cadre de projets de transformation et d’évolution de systèmes d’information en assurance vie, nous recherchons des consultants spécialisés en développement Python et data. Le consultant interviendra sur des problématiques de traitement de données, de modélisation actuarielle et d’automatisation de calculs métiers, au sein d’équipes projets pluridisciplinaires. Les principales activités incluent : - Analyse des besoins exprimés par les équipes métiers - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques - Développement de traitements Python orientés data (batch, pipelines, reporting, calculs statistiques et financiers) - Contribution aux modèles actuariels et aux projections financières - Mise en place des contrôles qualité et optimisation des performances - Réalisation des tests et support aux phases de recette - Déploiement et mise en production - Documentation technique La mission s’inscrit dans un contexte long terme, avec des phases de montée en charge au démarrage, puis des cycles réguliers liés aux évolutions métiers et réglementaires.
Candidate profile
- Expérience significative (minimum 4–5 ans) en développement Python (Python 3.x) - Très bonne maîtrise des bibliothèques data : Pandas, NumPy (Spark est un plus) - Expérience en traitement de données volumineuses et pipelines batch / ETL - Solides connaissances des métiers de l’assurance vie et de l’actuariat : - produits d’assurance vie (fonds euros, unités de compte, PER, épargne) - calcul de provisions mathématiques - projections financières, ALM - notions réglementaires (Solvabilité II, IFRS 17) - À l’aise avec les environnements techniques suivants : - Git / versioning - tests unitaires et automatisés - environnements Linux - Qualités attendues : - autonomie - rigueur - esprit d’analyse - capacité à dialoguer avec des équipes métiers
Working environment
assurance-vie
python
Data
- Expérience significative (minimum 4–5 ans) en développement Python (Python 3.x) - Très bonne maîtrise des bibliothèques data : Pandas, NumPy (Spark est un plus) - Expérience en traitement de données volumineuses et pipelines batch / ETL - Solides connaissances des métiers de l’assurance vie et de l’actuariat : - produits d’assurance vie (fonds euros, unités de compte, PER, épargne) - calcul de provisions mathématiques - projections financières, ALM - notions réglementaires (Solvabilité II, IFRS 17) - À l’aise avec les environnements techniques suivants : - Git / versioning - tests unitaires et automatisés - environnements Linux - Qualités attendues : - autonomie - rigueur - esprit d’analyse - capacité à dialoguer avec des équipes métiers
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